Critères de l'offre
Métiers :
- Data Engineer (H/F)
Expérience min :
- 3 à 21+ ans
Secteur :
- Recrutement et placement
Diplômes :
- Diplôme de grande école d'ingénieur
- + 1 diplôme
Compétences :
- Python
- SQL
Lieux :
- Paris (75)
Conditions :
- CDD
- 45 000 € - 60 000 € par an
- Temps Plein
Description du poste
En postulant à cette offre, vous aurez l'opportunité de rejoindre une organisation majeure au cœur de l'actualité, au sein d'une équipe Tech agile fonctionnant comme une 'mini-startup'. Vous participerez au développement d'un écosystème numérique unique, plaçant l'Intelligence Artificielle au centre de la stratégie pour les échéances de 2026 et 2027.
Ils sont à la recherche d'un(e) Data Engineer pour structurer les flux de données et industrialiser les cas d'usage IA (IA générative, ciblage, automatisation). L'objectif sera de transformer des concepts théoriques en outils de production fiables et performants pour personnaliser l'action de terrain.
Vos missions si vous les acceptez :
Ils sont à la recherche d'un(e) Data Engineer pour structurer les flux de données et industrialiser les cas d'usage IA (IA générative, ciblage, automatisation). L'objectif sera de transformer des concepts théoriques en outils de production fiables et performants pour personnaliser l'action de terrain.
Vos missions si vous les acceptez :
- Architecture & Pipelines Data : Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT) robustes pour alimenter les outils et les modèles d'IA.
- Industrialisation de l'IA (LLMOps) : Mettre en production et monitorer les solutions d'IA générative (RAG, agents conversationnels) et les modèles prédictifs.
- Qualité & Disponibilité : Garantir la fiabilité, la sécurité et la haute disponibilité des données utilisées par les applications mobiles et les outils de pilotage.
- Support technique IA : Collaborer étroitement avec les développeurs Full Stack pour intégrer les briques d'IA via des API.
- Lead technique : Structurer les sujets et prendre le lead sur les problématiques liées à l'IA au sein de l'équipe.
Description du profil
Et vous ?
- Vous êtes titulaire d'un Master ou d'un diplôme d'ingénieur.
- Vous disposez d'au moins 3 ans d'expérience (incluant stage et alternance) en tant que Data Engineer ou Data Scientist avec une maîtrise majeure de Python et SQL.
- Vous avez une expérience solide dans le déploiement de solutions basées sur les LLM (OpenAI, Mistral) et la gestion de bases de données vectorielles (RAG).
- Vous maîtrisez les architectures Cloud (idéalement GCP).
- Vous êtes 'problème-solveur', autonome et capable de vous adapter à des changements de projets réguliers (agilité indispensable).
Salaire et avantages
Il en faut plus pour vous convaincre ?
- L'opportunité de travailler sur le projet technologique le plus avancé de son secteur pour 2027.
- Un environnement de travail très agréable au cœur de Paris (7ème) avec une équipe pluridisciplinaire (Data, Design, Produit).
- Une culture de l'initiative où la tech est au centre de la stratégie globale.
- Une rémunération attractive entre 45k€ et 60k€ selon profil.
- Possibilité de télétravail partiel.
L'entreprise : Teamis
Lancé en 2021, Team.is est une start-up de recrutement spécialisée dans la chasse et le recrutement de profils IT, Digital, Ingénierie & Supply Chain.
Team.is c'est avant tout une entreprise à taille humaine animée par la passion du recrutement !
Team.is possède l'expertise et l'énergie pour s'attaquer à n'importe quel défi. Mais nous ne sommes pas des robots du recrutement. Nous sommes des consultants qui vivent et respirent ce que nous faisons ! Nous sommes déterminés à réaliser le meilleur travail possible pour cultiver des relations durables avec nos candidats et nos clients.
Team.is c'est avant tout une entreprise à taille humaine animée par la passion du recrutement !
Team.is possède l'expertise et l'énergie pour s'attaquer à n'importe quel défi. Mais nous ne sommes pas des robots du recrutement. Nous sommes des consultants qui vivent et respirent ce que nous faisons ! Nous sommes déterminés à réaliser le meilleur travail possible pour cultiver des relations durables avec nos candidats et nos clients.
Référence : teamis-29824
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