Critères de l'offre
Métiers :
- Data Engineer (H/F)
Télétravail :
- Télétravail partiel
Expérience min :
- 3 à 5 ans
Secteur :
- Recrutement et placement
Compétences :
- SQL
Lieux :
- Paris (75)
Conditions :
- CDI
- 45 000 € - 55 000 € par an
- Temps Plein
Description du poste
Fans de data pipelines fluides & de dashboards impactants ? Envie de faire parler les chiffres à grande échelle ?
Rejoignez une société qui conçoit et exploite des plateformes cloud data hautement performantes au service de la décision. Vous évoluerez au cœur d'un environnement technique moderne (GCP, BigQuery, Snowflake, dbt, Power BI / Looker) et d'une équipe data expérimentée, orientée qualité, automatisation et business impact.
digiRocks recrute un(e) Analytics Engineer ;à Paris en CDI (45 - 55k)
Mission: Modéliser et transformer les données issues de multiples sources dans BigQuery et Snowflake via dbt
Structurer les pipelines et optimiser la performance des requêtes et flux de données dans GCP
Visualiser les insights clés pour les équipes métiers à travers des dashboards pertinents sous Power BI et Looker
Résultats attendus:
Résultat 1 - Des modèles de données fiables, documentés et alignés sur les besoins business
Résultat 2 - Des dashboards clairs, performants et adoptés par les utilisateurs finaux
Résultat 3 - ;Une industrialisation fluide et scalable des traitements data sur GCP
Postule en 2 mn
#LI-JM1
Rejoignez une société qui conçoit et exploite des plateformes cloud data hautement performantes au service de la décision. Vous évoluerez au cœur d'un environnement technique moderne (GCP, BigQuery, Snowflake, dbt, Power BI / Looker) et d'une équipe data expérimentée, orientée qualité, automatisation et business impact.
digiRocks recrute un(e) Analytics Engineer ;à Paris en CDI (45 - 55k)
Mission: Modéliser et transformer les données issues de multiples sources dans BigQuery et Snowflake via dbt
Structurer les pipelines et optimiser la performance des requêtes et flux de données dans GCP
Visualiser les insights clés pour les équipes métiers à travers des dashboards pertinents sous Power BI et Looker
Résultats attendus:
Résultat 1 - Des modèles de données fiables, documentés et alignés sur les besoins business
Résultat 2 - Des dashboards clairs, performants et adoptés par les utilisateurs finaux
Résultat 3 - ;Une industrialisation fluide et scalable des traitements data sur GCP
Vous disposez de 3 à 5 ans d'expérience en data / BI / analytics engineering.
Vous maîtrisez SQL, BigQuery, Snowflake (ou fabric), dbt et un outil de data visualisation (Power BI ou Looker).
Vous aimez creuser les sujets techniques, automatiser, tester et améliorer continuellement la stack data.
Vous êtes rigoureux·se, curieux·se et à l'aise pour collaborer avec des équipes produit, tech et métier.
Postule en 2 mn
#LI-JM1
L'entreprise : digiRocks
digiRocks est un cabinet de recrutement dirigé depuis 2024 par Jean-Patrick Manzoni, spécialisé dans les métiers du digital. En combinant approche humaine et outils data-driven, il optimise le matching entre talents et entreprises. L'acquisition par Jean-Patrick Manzoni en 2024 marque une nouvelle étape, tournée vers l'innovation et l'expansion. Grâce à son expertise sectorielle et son ADN digital, digiRocks façonne l'avenir du recrutement numérique.
Référence : REF-002sf
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