Data Engineer / Snowflake (H/F) SILAMIR
Paris (75)CDI
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Critères de l'offre
Métiers :
- Data Engineer (H/F)
Expérience min :
- 3 à 5 ans
Secteur :
- Cabinets de conseils
Compétences :
- Anglais
- Python
- SQL
- Github
- Kubernetes
- + 1 compétence
Lieux :
- Paris (75)
Conditions :
- CDI
- Temps Plein
- Déplacements réguliers exigés
Description du poste
Responsabilités Principales
-Architecturer la plateforme Snowflake sur Azure : modélisation de données, transformations ETL/ELT, intégrations sécurisées.
-Utiliser DBT pour modélisations avancées, transformations, tests et observabilité (packages comme dbt-utils,).
Implémenter IaC avec Terraform pour provisioning et gestion d'infrastructure.
Gérer RBAC et intégrations sécurité Azure (encryption, masking, RLS).
Développer en SQLpour scripts ETL, automatisations et APIs.
Assurer scalabilité, performance et FinOps sur plateformes Snowflake volumineuses.
Leadership technique : mentorat, best practices en data engineering.
Compétences :
5+ ans en data engineering/architecture, dont 3+ sur Snowflake en production (expertise Snowpipe, Streams, Tasks, RBAC ; expériences structurantes sur grandes plateformes).
-Maîtrise DBT (modélisation, transformations SQL, packages tests/observabilité).
-Expérience Azure pour hébergement/intégration, focus sécurité/RBAC.
-Solide en Python tet SQL (ETL, automatisations).
Connaissances CI/CD (GitHub) ; Prefect/Dagster un plus.
Autonomie, problem-solving, orientation résultats.
Anglais courant ; français apprécié.
-Architecturer la plateforme Snowflake sur Azure : modélisation de données, transformations ETL/ELT, intégrations sécurisées.
-Utiliser DBT pour modélisations avancées, transformations, tests et observabilité (packages comme dbt-utils,).
Implémenter IaC avec Terraform pour provisioning et gestion d'infrastructure.
Gérer RBAC et intégrations sécurité Azure (encryption, masking, RLS).
Développer en SQLpour scripts ETL, automatisations et APIs.
Assurer scalabilité, performance et FinOps sur plateformes Snowflake volumineuses.
Leadership technique : mentorat, best practices en data engineering.
Compétences :
5+ ans en data engineering/architecture, dont 3+ sur Snowflake en production (expertise Snowpipe, Streams, Tasks, RBAC ; expériences structurantes sur grandes plateformes).
-Maîtrise DBT (modélisation, transformations SQL, packages tests/observabilité).
-Expérience Azure pour hébergement/intégration, focus sécurité/RBAC.
-Solide en Python tet SQL (ETL, automatisations).
Connaissances CI/CD (GitHub) ; Prefect/Dagster un plus.
Autonomie, problem-solving, orientation résultats.
Anglais courant ; français apprécié.
Salaire et avantages
Mensuel de 42000.0 Euros sur 12.0 mois
Intéressement / participation
Indemnité transports
Intéressement / participation
Indemnité transports
Référence : 202ZWCM
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