Analyste quantitatif (h/f) LHH Recruitment Solutions

LHH Recruitment Solutions, expert en recrutement, intérim et management de transition, recherche pour le compte d'un grand groupe dans la gestion d'actifs un(e) Analyste Quantitatif H/F pour une mission d'intérim basée à PARIS.

À propos de notre client

Entrez dans l'univers d'un leader européen de la gestion d'actifs, qui accompagne plus de 100 millions de personnes autour du globe. Que vous soyez épargnant, investisseur, gestionnaire de patrimoine ou institution, cette entreprise s'engage à transformer votre avenir financier.

Votre mission :

En tant que membre de l'équipe de recherche, vous jouerez un rôle clé en réalisant des travaux de recherche en finance quantitative sur des sujets fascinants, notamment :

· Analyse statistique des comportements d'investissement et de consommation d'une large base de données de clients bancaires.

· Analyse textuelle (via NLP et LLMs) de la communication d'un portefeuille d'entreprises sur leurs risques climatiques et leur usage de l'intelligence artificielle.

· Analyse des expositions des entreprises aux risques climatiques physiques et leur introduction dans les prix de marché.

· Contribution aux travaux expérimentaux de l'équipe en finance comportementale pour analyser l'impact de différentes communications en matière d'investissement socialement responsable (ISR) sur les décisions d'investissement.

· Contribution à la conception et à l'animation de sessions de formation à destination des clients.

Vous êtes diplômé(e) d'un BAC + 5 en économie, finance, statistiques ou une discipline quantitative connexe, avec plus de 2 ans d'expérience.

Compétences recherchées :

• Maîtrise des méthodes statistiques et économétriques.
• Esprit de recherche et raisonnement analytique.
• Expérience en données quantitatives, incluant des données alternatives (textuelles, géospatiales, non structurées) souhaitée.
• Connaissance du secteur financier et de la gestion d'actifs appréciée.
• Rigueur, souci du détail et fortes capacités de résolution de problèmes.

Compétences informatiques :

• Excellentes compétences en programmation (particulièrement Python), la connaissance de R serait un atout.

Langues :

• Anglais niveau avancé, à l'écrit comme à l'oral.