Consultant AI Engineer – IA générative, LLM & MLOps F/H Recruteur partenaire

Au sein de la practice Data & Intelligence artificielle, vous concevez, développez et sécurisez des applications d'IA générative ainsi que les chaînes d'industrialisation des modèles pour nos clients : assistants et agents métier fondés sur les LLM, plateformes MLOps, etc. Chez le client, vous intervenez comme AI Engineer, ML Engineer ou MLOps Engineer dans un centre d'excellence IA ou une équipe produit.

Vos missions chez le client

• Cadrer les cas d'usage avec les métiers : valeur, données, risques, conformité RGPD et AI Act.
• Concevoir l'architecture des applications (RAG, agents, orchestration, choix des modèles, bases vectorielles, garde-fous) et estimer les coûts d'inférence.
• Développer en Python (LangChain, LlamaIndex, API Azure OpenAI, Mistral, Bedrock, Vertex AI) et construire les chaînes d'ingestion documentaire et les index vectoriels.
• Mettre en place l'évaluation automatisée et la supervision (qualité, coûts, dérive).
• Industrialiser : Git, tests, CI/CD, Docker, Kubernetes, MLflow, Databricks, services managés.
• Assurer le run et les évolutions : suivi de la qualité des réponses, mise à jour des modèles et des index, accompagnement des utilisateurs.
• Documenter, préparer la réversibilité et former les équipes du client.

Vos missions internes (entre deux missions et en complément)

• Veille technologique, POC et démonstrateurs pour l'avant-vente.
• Conception de modules de formation, en entreprise ou via l'organisme de formation du groupe (GoToLearn).
• Tutorat de consultants juniors, participation aux recrutements techniques.
• Contribution aux propositions commerciales et aux réponses aux appels d'offres.

Votre plan de développement

• Certifications financées : Azure AI Engineer (AI-102) ou AWS Machine Learning Engineer, Databricks Generative AI Engineer.
• Perspectives d'évolution vers Lead AI Engineer puis Architecte IA.

Ingénieur confirmé, vous justifiez d'une expérience minimum de 5 ans en développement Python et en data science, dont au moins une application LLM mise en production. Vous savez cadrer un cas d'usage avec un métier, le prototyper en quelques semaines et l'industrialiser.

Compétences techniques :
- IA générative : LLM (OpenAI, Mistral, Anthropic, modèles ouverts), prompts et agents, RAG, bases vectorielles (pgvector, Milvus, Azure AI Search), évaluation, fine-tuning, garde-fous.
- Développement et MLOps : Python avancé, FastAPI, Git, tests, CI/CD, Docker, Kubernetes, MLflow, Databricks.
- Données : SQL, Spark, pipelines de préparation, qualité et lignage des données.
- Conformité : RGPD, AI Act, gestion des risques IA.
- Méthodes : Scrum, cycle en V, ITIL, gestion des incidents.

Savoir-être : rigueur, transparence, communication factuelle, esprit de service et goût pour la transmission.

Langues : français courant, anglais professionnel (B2 minimum).

Wyzeo Consulting est une société de conseil spécialisée dans les métiers de la Data, du Cloud, de la Cybersécurité, du Développement logiciel et de la Transformation Digitale. Nous accompagnons des entreprises de toutes tailles dans la conception et la mise en œuvre de solutions innovantes leur permettant de valoriser leurs données et d'accélérer leur transformation numérique.

Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un(e) consultant(e) Anaplan Model builder pour intervenir sur des projets à forte valeur ajoutée auprès de nos clients.