Consultant Expert Dataiku & IA (H/F) Jean-Michel.io

Le client

Notre client est un grand groupe institutionnel français intervenant dans le secteur financier et l'investissement. Il accompagne des projets de long terme et gère un portefeuille diversifié d'actifs financiers : obligations, actions, actifs non cotés, immobilier et autres classes d'actifs.

Dans le cadre de la transformation de ses activités de gestion d'actifs, le groupe développe plusieurs initiatives autour de la Data et de l'intelligence artificielle.

Contexte de la mission

La Direction des Systèmes d'Information poursuit sa stratégie autour de l'IA et a déjà lancé plusieurs initiatives, notamment des solutions de type chatbot et « talk-to-data ».

L'objectif est maintenant d'utiliser l'intelligence artificielle pour améliorer l'efficacité opérationnelle des équipes Data.

Au sein d'un pôle Data Finance, nous recherchons un Expert Dataiku capable d'identifier, concevoir et mettre en œuvre des solutions permettant d'automatiser ou d'accélérer certains processus liés aux évolutions du Data Warehouse.

La mission portera notamment sur l'optimisation des processus de recette associés aux évolutions importantes du système décisionnel.

Exemple de projet

L'un des principaux sujets concerne l'automatisation de la génération des tests de recette.

À partir de plusieurs tables sources, les traitements Data permettent aujourd'hui d'obtenir un datamart en sortie.

Les spécifications fonctionnelles décrivant les règles de transformation sont actuellement disponibles sous forme de fichiers Excel structurés.

L'objectif est d'étudier comment l'IA peut :

• analyser automatiquement ces spécifications ;

• comprendre les règles de transformation attendues ;

• générer la logique de test et/ou les requêtes nécessaires ;

• vérifier la cohérence entre les données sources et les données présentes dans le datamart ;

• automatiser une partie des contrôles réalisés aujourd'hui manuellement.

Une réflexion sera également menée sur l'architecture de la solution : utilisation d'un agent IA unique, de plusieurs agents spécialisés ou d'une autre approche adaptée au besoin.

L'objectif final est de réduire le temps consacré à la préparation technique des recettes afin que les équipes puissent se concentrer sur les contrôles et les cas les plus complexes.

Missions principales

Automatisation des recettes
Concevoir et mettre en œuvre dans Dataiku des solutions permettant d'exploiter les spécifications fonctionnelles existantes afin d'automatiser ou d'accélérer les processus de recette Data.

IA appliquée aux processus Data
Identifier les cas d'usage pertinents et proposer des approches permettant d'intégrer l'IA dans les processus existants.

Conception de la solution
Définir la meilleure architecture technique selon les besoins : agents IA, workflows Dataiku, génération automatique de requêtes ou autres solutions adaptées.

Collaboration avec les équipes métier
Travailler en étroite collaboration avec les experts internes qui maîtrisent les données, les règles métier et les spécifications fonctionnelles.

Évolution des pratiques
Accompagner progressivement l'équipe vers une utilisation plus systématique de l'IA dans les projets Data.

Profil recherché

• Très bonne maîtrise de Dataiku.

• Expérience sur des projets Data / Data Warehouse / DataMart.

• Bonne compréhension des problématiques de recette et de qualité des données.

• Expérience ou forte appétence pour les sujets IA générative, LLM et agents IA.

• Capacité à analyser un processus existant et à proposer des solutions concrètes pour l'automatiser.

• Autonomie et capacité à challenger les méthodes existantes.

• Bon relationnel et capacité à travailler avec des équipes métier fortement sollicitées.

Une supervision ponctuelle par un expert Data interne est prévue pour faciliter la prise en main de l'environnement et le cadrage technique. Différents niveaux de séniorité peuvent donc être étudiés selon l'expérience du candidat.

Modalités

• Démarrage : novembre 2026

• Durée initiale : jusqu'à fin décembre 2026

• Rythme : temps plein, 4 à 5 jours par semaine