Business Analyst – Développement de solutions IA F/H Recruteur partenaire

Notre client recherche un Business Analyst spécialisé en IA pour rejoindre l'équipe en charge de la plateforme Data Intelligence au sein de la Direction Transformation et Innovation.

2.1. Identification des besoins métier et des cas d'usage

• Organiser et animer des entretiens et ateliers avec les parties prenantes métier afin de comprendre leurs objectifs, processus actuels, problématiques et besoins en information ;

• Cartographier les processus actuels et cibles ;

• Identifier les utilisateurs et les principaux scénarios d'utilisation ;

• Déterminer les situations dans lesquelles l'IA peut apporter une valeur concrète, notamment en évaluant lorsqu'une solution de recherche ou d'automatisation plus simple pourrait être suffisante ;

• Documenter chaque cas d'usage, notamment son périmètre, ses bénéfices attendus, ses hypothèses, ses contraintes et ses critères de succès ;

2.2. Recueil des exigences et spécifications fonctionnelles

• Traduire les besoins métier en exigences claires, structurées et testables à destination des développeurs ;

• Décrire les comportements fonctionnels, règles métier, besoins en données, parcours utilisateurs et résultats attendus ;

• Rédiger les epics, features et user stories avec leurs critères d'acceptation ;

• Fournir des exemples pertinents et, lorsque cela est utile, des diagrammes de processus ou des maquettes d'écran ;

• Décomposer les demandes globales en incréments pouvant être développés et validés ;

• Recueillir les exigences non fonctionnelles auprès des parties prenantes concernées, notamment en matière de performance, ergonomie, disponibilité, droits d'accès, confidentialité, auditabilité et traçabilité ;

• Revoir les exigences avec les utilisateurs métier et les équipes techniques ;

• Lever les ambiguïtés ;

2.3. Exigences IA et Data

• Identifier avec les responsables métier et les responsables Data les documents et données nécessaires à chaque cas d'usage ;

• Définir les métadonnées pertinentes, la terminologie métier, la couverture des sources, leur fraîcheur, les exigences de qualité et les règles d'accès ;

• Spécifier le comportement attendu pour la recherche documentaire, l'extraction d'informations et les assistants IA ;

• Définir notamment le périmètre de recherche, le format des réponses, les citations des sources, la gestion des informations manquantes ou contradictoires et les besoins de revue humaine ;

• Construire avec les experts métier des questions métier représentatives, des documents d'exemple et les résultats attendus ;

• Définir des critères d'acceptation mesurables portant notamment sur la pertinence, l'exactitude, l'exhaustivité et l'attribution des sources ;

• Identifier également les réponses inappropriées ou non supportées ;

• Collaborer avec les développeurs et les ingénieurs IA afin d'évaluer la faisabilité des solutions ;

• Expliquer les limitations des solutions IA

Les livrables seront maintenus tout au long de la mission et revus avec le Product Owner et les parties prenantes métier concernées.

Ils comprennent notamment :

• Les cas d'usage documentés, les cartographies des processus métier ainsi que le périmètre et les critères de succès validés ;

• Les spécifications fonctionnelles ;

• Un backlog produit affiné comprenant les epics, features, user stories, critères d'acceptation et dépendances ;

• Les exigences relatives aux données et aux documents ;

• Les inventaires des sources ;

• Les définitions des métadonnées ;

• Les règles métier ;

• Les scénarios d'évaluation fonctionnelle et IA ;

• Les plans de recette UAT ;

• Les résultats des tests ;

• Les comptes rendus de validation métier ;

• La documentation fonctionnelle ;

• Les supports destinés aux utilisateurs ;

• Les recommandations issues des retours et besoins métier.

Le candidat devra disposer :

• D'une expérience en tant que Business Analyst sur des initiatives IA ou IA générative ;

• D'une compréhension pratique des Large Language Models (LLM) ;

• D'une connaissance du Retrieval-Augmented Generation (RAG) ;

• D'une connaissance de la recherche sémantique ;

• D'une connaissance de la document intelligence ;

• D'une connaissance des assistants IA ;

• De la capacité à traduire les capacités et limitations de l'IA en exigences métier concrètes et en scénarios de test ;

• D'une compréhension des problématiques liées à la qualité des réponses ;

• D'une compréhension des hallucinations ;

• D'une compréhension de l'attribution des sources ;

• D'une compréhension des processus de validation humaine ;

• D'une compréhension de la qualité des données ;

• D'une compréhension des métadonnées ;

• D'une compréhension du cycle de vie documentaire ;

• D'une compréhension des droits et permissions ;

• D'une compréhension des enjeux de confidentialité ;

• D'une connaissance suffisante des API et des intégrations afin d'échanger avec les équipes techniques sur les exigences et les dépendances.

Management Square est une entreprise de prestation de services spécialisée dans l'exécution de la stratégie, la transformation des entreprises, ainsi que dans la gestion de portefeuilles, de programmes et de projets.

Nous proposons une équipe de professionnels expérimentés et hautement qualifiés dont la mission est de vous soutenir dans les domaines suivants :

Conseil en gestion de projets, de programmes et de portefeuilles,

Conception, mise en place, alignement, implémentation et amélioration de PMO (Project Management Office..etc)

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