Business Analyst Data F/H Recruteur partenaire

Business Analyst - Plateformes Data & IA

Tâches

Gestion fonctionnelle et maintenance des outils d'une équipe produit : compréhension du besoin utilisateur, traduction en spécifications techniques et coordination avec les équipes de développement.

Pilotage de projets en lien avec des plateformes Big Data, des outils open source d'analyse et de modélisation, un portail de services et diverses ressources mises à disposition des utilisateurs (librairies, accès aux données, etc.).

Animation d'ateliers de recueil des besoins et transformation en user stories documentées.

Rédaction des analyses de risques métiers liés au déploiement des solutions, en collaboration avec les équipes sécurité, conformité et juridique, en intégrant les exigences réglementaires (RGPD, gouvernance des données) et les contraintes de confidentialité propres à des environnements réglementés.

Conception, exécution et suivi des campagnes de tests fonctionnels sur les différents composants des plateformes et solutions.

Préparation des supports de formation, documentation utilisateur et assistance fonctionnelle pour améliorer l'expérience des utilisateurs finaux.

Participation active à l'amélioration continue des produits : collecte de feedbacks, analyse des usages et alignement sur les objectifs métiers.

Suivi des projets en mode Agile, gestion du backlog, priorisation et coordination continue avec le Product Owner.

Contexte

Le/la candidat(e) intégrera une équipe dédiée à la mise en place et à la gestion d'outils Data Science et MLOps à destination d'utilisateurs métiers (principalement Data Scientists et Data Engineers). Le périmètre comprend une plateforme Big Data, des outils open source de modélisation et d'analyse, ainsi qu'un portail web d'accès aux services Data. Il s'agit d'un rôle clé d'interface entre les besoins utilisateurs et les capacités techniques des plateformes.

Compétences Techniques

Expérience sur une plateforme ou offre à destination de praticiens de la Data et de l'IA. Expérience en conduite du changement et accompagnement des utilisateurs dans des migrations de plateformes Data. Bonne connaissance des écosystèmes Big Data et des frameworks open source de Data Science. Expérience en méthodologie de tests : rédaction de plans et scénarios de recette, analyse des anomalies et documentation. Compétences en langages de requêtage (SQL). Connaissances en gestion des risques, sécurité des systèmes d'information et conformité réglementaire. Maîtrise des méthodologies agiles : user stories, gestion de backlog, priorisation.

Compétences Humaines

Capacité à comprendre et articuler les enjeux business dans une perspective stratégique. Solides aptitudes analytiques et de synthèse pour cadrer des besoins complexes. Aisance dans la vulgarisation et la communication avec des profils non techniques. Proactivité, autonomie et rigueur dans la gestion des projets. Sens du travail collaboratif dans un environnement multidisciplinaire.

Compétences Techniques

Expérience sur une plateforme ou offre à destination de praticiens de la Data et de l'IA. Expérience en conduite du changement et accompagnement des utilisateurs dans des migrations de plateformes Data. Bonne connaissance des écosystèmes Big Data et des frameworks open source de Data Science. Expérience en méthodologie de tests : rédaction de plans et scénarios de recette, analyse des anomalies et documentation. Compétences en langages de requêtage (SQL). Connaissances en gestion des risques, sécurité des systèmes d'information et conformité réglementaire. Maîtrise des méthodologies agiles : user stories, gestion de backlog, priorisation. Familiarité avec les concepts de ROI et les opportunités offertes par la Data et le MLOps.

Compétences Humaines

Capacité à comprendre et articuler les enjeux business dans une perspective stratégique. Solides aptitudes analytiques et de synthèse pour cadrer des besoins complexes. Aisance dans la vulgarisation et la communication avec des profils non techniques. Proactivité, autonomie et rigueur dans la gestion des projets. Sens du travail collaboratif dans un environnement multidisciplinaire.

Les éléments supprimés : toute référence au secteur bancaire, aux Caisses Régionales, à Cloudera, TensorFlow, Jupyter Lab, Jira, XRAY, ainsi qu'au nombre d'entités clientes.

Consensy Labs est un cabinet de conseil parisien spécialisé dans la Modern Data Stack et les infrastructures Cloud. Nous accompagnons grands groupes et PME dans la conception, la mise en œuvre et l'optimisation de leurs écosystèmes Data et Cloud.

Nos expertises couvrent trois domaines clés :

• Infrastructure Cloud & DevOps - stratégie de migration, automatisation, CI/CD, FinOps et sécurité cloud native
• Data Engineering - conception de pipelines ETL/ELT robustes, architectures de données scalables (Airflow, Spark, dbt)
• Data Analytics - Business Intelligence, dashboards et analyses prédictives (Power BI, Tableau, Looker)

Nous intervenons pour livrer des solutions fiables, souveraines et alignées sur vos enjeux métiers.