Data Analyst (H/F) E-KENT

Rôles & Missions :
Pour l'un de nos clients, acteur du secteur de la santé, nous recherchons un Data Analyst / Data Architect (H/F) afin d'accompagner la structuration et la gouvernance de son patrimoine de données sur un périmètre stratégique lié aux professionnels de santé.
- Réaliser un état des lieux du patrimoine de données existant sur le périmètre des professionnels de santé.
- Identifier, analyser et documenter les différentes sources de données, leurs formats, leurs flux et leurs dépendances.
- Cartographier les données et formaliser les interactions entre les différents systèmes d'information.
- Évaluer la qualité des données en analysant leur complétude, leur cohérence, leur exactitude, leur fraîcheur ainsi que les éventuelles redondances.
- Identifier les « sources de vérité » et analyser leurs forces, limites et usages.
- Participer à la définition et à la mise en place d'une gouvernance des données adaptée aux enjeux de l'organisation.
- Définir les rôles et responsabilités liés à la gestion des données (Data Owner, Data Steward, etc.).
- Formaliser les règles de gestion, de validation et de mise à jour des données.
- Construire et maintenir la documentation fonctionnelle et les métadonnées associées aux données.
- Concevoir un référentiel de données cible (MDM) permettant de consolider et fiabiliser les informations stratégiques.
- Modéliser les données aux niveaux conceptuel, logique et physique.
- Définir les règles d'intégration, de synchronisation et de gouvernance du futur référentiel.
- Participer à l'évaluation et à la sélection des solutions MDM les plus adaptées aux besoins de l'entreprise.
- Accompagner les équipes métiers et techniques dans l'adoption des bonnes pratiques data.
- Animer les échanges avec les différentes parties prenantes et contribuer à l'acculturation autour des enjeux de qualité et de gouvernance des données.
Profil Attendu :
- Expérience significative en analyse de données, architecture de données ou gouvernance des données.
- Maîtrise des méthodes de cartographie et d'analyse de patrimoine de données.
- Solides compétences en modélisation de données (modèles conceptuels, logiques et physiques).
- Bonne connaissance des méthodologies UML, Merise ou équivalentes.
- Maîtrise des bases de données relationnelles et des principaux moteurs du marché (Oracle, PostgreSQL, MariaDB).
- Expérience des outils ETL/ELT et des problématiques d'intégration de données.
- Connaissance des bonnes pratiques de gouvernance des données et de gestion de la qualité des données.
- Capacité à concevoir un référentiel de données (MDM) et à définir les règles de gestion associées.
- Compréhension des enjeux métiers liés aux secteurs de la santé, de l'assurance ou des services fortement réglementés.
- Excellentes capacités d'analyse, de synthèse et de formalisation.
- Aisance relationnelle permettant d'interagir avec des interlocuteurs métiers et techniques.
- Capacité à vulgariser des sujets complexes et à accompagner le changement.
- Autonomie, rigueur et sens de l'organisation.
- Capacité à fédérer et à convaincre autour des enjeux de gouvernance et de valorisation de la donnée.
- Une connaissance de frameworks ou certifications tels que CDMP, TOGAF ou des solutions MDM du marché constitue un atout.