Ingénieur de données F/H Recruteur partenaire

Chez ClubSec, nous recherchons des experts passionnés par les projets de transformation vers le Cloud et par la diffusion des modèles Data Engineering, DataOps & IA.

Dans le cadre de cette offre, nous recherchons un consultant Data Engineer Azure & IA senior (> 4 ans d'expérience) disponible rapidement.

Rejoindre ClubSec, c'est souhaiter apprendre en continu et travailler dans un collectif d'experts. Si vous avez le sentiment de ne pas toujours bénéficier du fruit de votre investissement, nous serons heureux de vous présenter notre modèle et notre raison d'être : offrir un environnement équitable et socialement engagé.

Chez ClubSec, nous croyons en un modèle de société innovant et transparent, visant à offrir un cadre plus social et plus juste. Vous rejoindrez une communauté experte où le partage des connaissances et l'apprentissage permanent sont au cœur de nos valeurs. Vous aurez également la possibilité de vous former régulièrement ou de vous engager dans des actions sociales.

En mission pour un client, vous apporterez votre engagement et votre sens du service pour participer aux chantiers de transformation numérique, permettant d'améliorer l'efficacité opérationnelle et d'adopter des pratiques plus écologiques (green IT).

Dans ce cadre, vous serez amené(e) à intervenir sur des environnements Microsoft Azure et à promouvoir la culture Agile, DataOps et IA tout au long du cycle de vie de la donnée, à travers la mise en œuvre de nouveaux outils, processus et méthodes.

Vos missions principales incluront :

· Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT) robustes et scalables sur Microsoft Azure.

· Modéliser et structurer les données dans des environnements de type Data Warehouse ou Data Lakehouse (Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Databricks), en les préparant pour des usages analytiques et IA.

· Mettre en œuvre et orchestrer les flux de données via Azure Data Factory, Azure Event Hubs, Azure Service Bus et Azure Stream Analytics.

· Construire et maintenir des pipelines de Feature Engineering pour alimenter les modèles de Machine Learning via Azure Machine Learning Feature Store.

· Contribuer à la mise en œuvre de workflows ML end-to-end sur Azure Machine Learning Pipelines : préparation des données, entraînement, évaluation et déploiement de modèles.

· Intégrer des capacités d'IA générative (GPT-4, Azure OpenAI Service) dans les pipelines data via les services Azure AI et Cognitive Services.

· Assurer la gouvernance et la qualité des données : monitoring des pipelines via Azure Monitor, gestion des anomalies, catalogage via Microsoft Purview et documentation.

· Gérer et automatiser les infrastructures data et IA via Infrastructure as Code (IaC) en utilisant Terraform et/ou Azure Bicep.

· Accompagner les clients dans leur transformation data & IA, en définissant des architectures Azure optimisées pour la performance, la sécurité et les coûts.

· Expertise approfondie sur Microsoft Azure, avec une bonne connaissance des services data et IA : Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Event Hubs, HDInsight, et Azure Machine Learning (Pipelines, Feature Store, Model Registry, Studio).

· Maîtrise de Python, Scala et SQL pour le développement de pipelines, la manipulation de données à grande échelle et l'interaction avec les SDK Azure.

· Expérience dans la modélisation de données (Data Warehouse, Data Lakehouse) et les bonnes pratiques associées (optimisation Synapse, partitioning ADLS Gen2, Delta Lake sur Databricks).

· Connaissance des outils de transformation et de qualité de données (dbt, Great Expectations ou équivalents).

· Expérience ou forte appétence pour les pratiques MLOps : versioning de modèles, monitoring de la dérive des données, automatisation des pipelines ML sur Azure Machine Learning.

· Connaissance des services d'IA générative Azure : Azure OpenAI Service, Azure AI Foundry.

· Expérience dans l'utilisation de Terraform pour gérer l'infrastructure data et IA sur Azure.

· Forte compétence en design et validation d'architectures data & IA sur Azure, répondant aux besoins en coûts, performance et sécurité.

Profil :

Vous avez minimum 4 ans d'expériences.

Ne pas se prendre au sérieux, considérer que le travail doit être fait dans un environnement fun et respectueux, aligner le faire savoir au savoir-faire, explorer en permanence les nouveautés techniques & méthodologiques, considérer que se former aujourd'hui, c'est anticiper demain, avoir pourquoi pas comme ambition de devenir formateur pour vos solutions et plateformes préférées, ce sont autant de valeurs qui nous sont chères. De nombreux défis et moments de partage nous attendent. N'hésitez pas à nous rejoindre. ***

Cabinet de conseil spécialisé en prestation SWE, Cloud, DevOps et DevSecOps pour les grandes groupes dans toute la France.