Critères de l'offre
Métiers :
- Analyste développeur Big Data (H/F)
Expérience min :
- 3 à 10 ans
Diplômes :
- Bac. Général
Compétences :
- Scala
- Oracle
- Gitlab
Lieux :
- Paris (75)
Conditions :
- Indépendant / Franchisé
- 450 € - 550 €
- Temps Plein
Description du poste
Contexte
Sur une architecture Big Data permettant de collecter les données de l'ensemble des Back Office dans un Datalake (cluster Hadoop), le projet consiste à exploiter ces données pour alimenter un Dataware communautaire stocké sur une base Exadata.
Cette exploitation est réalisée par la conception de nouveaux traitements Spark/Scala manipulant les données raffinées du DataLake avec des règles métiers décisionnelles.
Missions
Au sein de l'équipe projet Business Intelligence & Big Data, l'expert SPARK/SCALA aura les activités suivantes :
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Conception détaillée, rédaction de spécifications fonctionnelles générales et détaillées
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Développements SPARK / SCALA
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Contribution à la formalisation des plans de tests, exécution des tests unitaires et d'un premier niveau de tests d'intégration
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Résolution des anomalies pendant les phases d'intégration fonctionnelle et de recette utilisateur
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Packaging et déploiement en pre-production et production
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Optimisation des traitements afin de garantir la qualité de service standards du DWG
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Mise en œuvre des solutions industrielles et de réentrance permettant une reprise optimum des traitements en cas d'incident en production
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Mise en service et accompagnement au déploiement
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Suivi des environnements
Le consultant devra travailler en étroite collaboration avec le Chef de Projet, responsable du lot et l'équipe de développement du Programme.
️ Outils & Environnement
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GitLab
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Oracle
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Apache MESOS (souhaité)
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Technologies SPARK & SCALA (>5 ans d'expérience requise)
Conditions de travail
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Localisation : Paris
Description du profil
Exigences
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Une expérience >5 ans sur des technologies SPARK & SCALA est nécessaire
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Une connaissance de GitLab et d'Oracle est nécessaire
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Une connaissance d'Apache MESOS est souhaitée
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Une connaissance de contexte technologique similaire est un plus
Salaire et avantages
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