Critères de l'offre
Métiers :
- Data scientist (H/F)
Télétravail :
- Télétravail partiel
Secteur :
- Banque, Finance
Diplômes :
- Diplôme de grande école de commerce
- + 1 diplôme
Compétences :
- Anglais
Lieux :
- Paris (75)
Conditions :
- Stage
- Temps Plein
Description du poste
Au quotidien ça donne quoi ?
La Fonction Conformité veille à préserver le Groupe de toutes les opérations ou processus qui seraient contraires aux règles internes ou externes. Elle assure également la mise en sécurité du Groupe en s'adaptant quotidiennement aux exigences accrues des régulateurs, des clients, de l'opinion publique. C'est une fonction internationale que les évolutions réglementaires, géopolitiques, sociétales placent de plus en plus au carrefour de la stratégie et de l'action quotidienne de la banque et de ses clients.
Dans le cadre de la lutte contre le blanchiment d'argent et le financement du terrorisme (AML CTF), la détection des schémas de transactions suspectes au sein de millions de paiements transfrontaliers est essentielle.
En tant que stagiaire vos missions seront :
- Modélisation en graphe : Représenter un large jeu de données de paiements transfrontaliers sous forme de graphe.
- Détection d'anomalies : Utiliser des algorithmes de détection d'anomalies dans les graphes (comme PageRank, Betweenness Centrality, ou Louvain clustering) pour identifier les flux suspects.
- Implémentation en Python : Utiliser des bibliothèques Python (NetworkX, igraph) pour implémenter l'analyse des graphes et identifier des schémas suspects.
- Validation des résultats : Comparer les résultats obtenus avec des cas connus de blanchiment d'argent ou de financement du terrorisme pour valider la pertinence des approches.
Nos tuteurs et tutrices se forment en continu pour mieux vous accompagner dans toutes les composantes de votre alternance, toujours avec bienveillance. Une partie de leur temps de travail est d'ailleurs dédiée à votre encadrement : conseils de méthodes de travail, aide à la maîtrise du temps, développement d'une posture professionnelle... De quoi vous sentir bien dès votre arrivée !
Ce stage, basé à Paris, est à pourvoir à partir de septembre 2026 pour une durée de 6 mois à temps plein.
Votre lieu de travail ? Vous êtes situé dans le 19ème arrondissement de Paris, au 35 rue de la Gare, dans le bâtiment 'Millénaire 1'. Des garages surveillés pour vélos et voitures sont à votre disposition. Accès : Via le RER E : station Rosa Park, Via le TRAM ligne 3B, Via le métro : station Front Populaire sur la ligne 12 ou station Corentin Cariou sur la ligne 7.
Et après ?
En participant activement à l'amélioration du dispositif du Groupe BNP Paribas, vous aurez l'opportunité :
- D'avoir une vision transversale de la Conformité et développer votre réseau en travaillant au quotidien avec de nombreux interlocuteurs tant Métiers que Fonctions
- De renforcer votre connaissance des métiers de la banque et de la conformité
D'autres opportunités pourront s'offrir à vous, favorisant votre insertion professionnelle :
- Le Graduate Programme vous permet de booster votre avenir, de développer vos compétences et votre leadership grâce à des missions à responsabilité ;
- Le Volontariat International en Entreprise vous donne l'opportunité d'enrichir votre parcours avec une expérience internationale unique de 12 à 24 mois.
LES AVANTAGES À NOUS REJOINDRE
Un package et des avantages :
- Une gratification mensuelle brute attractive, supérieure au minimum prévu par la loi,
- Un accès au restaurant d'entreprise ou à des tickets restaurant,
- Des activités sociales et culturelles via le comité d'entreprise,
- En fonction de l'environnement, le télétravail peut être possible et est à organiser avec le tuteur selon les règles de l'entreprise.
Rejoindre un Groupe engagé et prenez part à notre grand projet de transformation vers la construction d'un monde plus durable. Découvrez nos engagements pour notre clientèle et la société.
Êtes-vous notre prochain(e) stagiaire Data Scientist ?
Vous préparez un diplôme de niveau Bac+4/+5 (reconnu RNCP) en école de commerce, d'ingénieur ou un équivalent universitaire avec une spécialisation en data et/ou IA.
Vous parlez couramment Français et Anglais. Vous avez une bonne connaissance en Python et manipulation de grands jeux de données, en Control Versioning (Git, GitHub, GitLab), en techniques de machine learning appliquées aux graphes.
Votre adaptabilité, votre capacité à collaborer et à analyser, votre proactivité seront des atouts essentiels. Votre capacité d'organisation, de communication tant à l'oral qu'à l'écrit, votre autonomie et votre rigueur finiront de nous convaincre.
LES PROCHAINES ÉTAPES ?
Pour poursuivre le processus de candidature avec nous, trois étapes vous attendent:
1- Vous réussissez les étapes de pré-sélection (tests en ligne*)
2- Nos recruteurs analysent votre candidature dans les meilleurs délais
3- Vous passez un à deux entretiens managers et/ou RH
Vos compétences sont validées et votre profil est retenu ? Bienvenue chez BNP Paribas.
*Ces tests sont éliminatoires, prenez le temps de les réaliser dans de bonnes conditions.
Si vous êtes dans une situation de handicap et souhaitez un échange facilité, vous pouvez envoyer votre CV et lettre de motivation à ***
Nous attachons une importance particulière à ce que nos futurs collaborateurs et collaboratrices agissent au quotidien avec responsabilité, éthique et professionnalisme.
À tout moment pendant le processus de recrutement, les informations figurant sur votre CV, vos données d'identification et vos antécédents pourront être vérifiés.
L'entreprise : BNP PARIBAS
BNP Paribas (BNPP) est une banque commerciale française présente dans 63 pays.
Le groupe est issu de la fusion en avril 2000 entre la Banque nationale de Paris, banque née en 1965 de la fusion de l'ancienne banque nationale de crédit et du comptoir national d'escompte de Paris, et de la banque Paribas, établissement né au cours du xixe siècle.
Avec 184 000 employés en avril 2023, la banque est organisée selon trois grands domaines d'activités : services bancaires pour particuliers et pour commerçants, services d'investissement et de protection, services bancaires pour entreprises et institutions.
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