Apprenti sur la plateforme de cytométrie et d’immunobiologie (CYBIO) H/F CNRS
Critères de l'offre
Métiers :
- Technicien de maintenance (H/F)
Secteur :
- Recrutement et placement
Diplômes :
- Bac+5, Master - Magistère, MIAGE
Lieux :
- Paris 14 (75)
Conditions :
- Alternance / Apprentissage
- Temps Plein
Description du poste
1- Participer aux activités des ingénieurs de la plate-forme :
1ère année: L'apprenti sera formé aux différents cytomètres en flux de la plate-forme; après une phase d'observation, et d'accompagnement, il participera progressivement à l'entretien et aux contrôles qualité des cytomètres-analyseurs et trieurs. En fin d'année, il sera capable de réaliser seul les maintenances de tous nos cytomètres et d'intervenir pour les pannes récurrentes classiques.
2ème année: Progressivement, l'apprenti assistera les utilisateurs de nos cytomètres-analyseurs et les aidera pour effectuer leurs réglages ou leur montrer comment fonctionnent les logiciels d'acquisition.
Il sera initié au tri cellulaire sur le trieur ARIA, ainsi qu'aux maintenances et les allumages de ces équipements. Il réalisera progressivement certaines prestations de tri cellulaire.
3ème année : il sera capable de former et assister les utilisateurs sur l'ensemble analyseurs et trieurs de la plateforme.
2- Analyses supervisées et non supervisées sur des données générées en cytométrie spectrale afin de caractériser l'inflammation lors d'une maladie infectieuse:
Pendant la 1ère année, l'apprenti découvrira la cytométrie spectrale et les outils d'analyses. Il mettra en place son panel et il réalisera la titration de quelques anticorps. Il mettra en place un protocole de multi-marquage.
Au cours de la 2ème année, titrera l'ensemble de ses anticorps et débutera le marquage de son panel au complet.
Au cours de sa 3ème année l'apprenti analysera ses données : il procédera aux analyses supervisées (Flowjo) et non supervisées (Omiq/R) des données générées en cytométrie spectrale puis il proposera le panel clé en main à nos utilisateurs qui permettra de caractériser l'inflammation lors d'une maladie infectieuse avec les différentes méthodes d'analyses de données.
Localisation : 75014 Paris 14e Arrondissement
Date de début : 13/09/2026
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