Data Scientist (H/F) SKARLETT ASSURANCES

Skarlett améliore le pouvoir d'achat des seniors (60+) en les accompagnant sur leurs besoins en assurance et immobilier. Après une levée de 8M€, nous accélérons et cherchons notre premier profil data pour transformer nos données en avantage concurrentiel.
Pourquoi ce poste est excitant
Tu arrives au moment idéal : la data existe, les cas d'usage sont concrets (15 commerciaux qui attendent des insights), mais tout reste à construire. Pas de legacy à subir, pas de dette technique politique - une page blanche avec un impact business immédiat.
En tant que premier profil data, tu auras :
Ownership total : tu audites, tu proposes, tu décides de l'architecture
Impact visible : tes dashboards seront utilisés chaque jour par les Sales et le Comex
Liberté technique : tu choisis les bons outils selon le contexte, pas selon la hype
Terrain d'évolution : une fois les fondations posées, des sujets IA et automatisation t'attendent
Tes missions :
1. Poser les fondations data
Auditer l'existant (PostgreSQL, Metabase, HubSpot, Diabolocom) et définir l'architecture cible
Fiabiliser la donnée : nettoyer les incohérences, documenter, mettre en place des tests de qualité
Optimiser les performances pour que les équipes n'attendent plus leurs chiffres
2. Créer la Single Source of Truth
Modéliser les données métiers (leads, contrats, appels, conversions) de façon claire et réutilisable
Mettre en place les bons outils selon nos besoins réels (réplica, vues matérialisées, dbt, data warehouse si pertinent)
Automatiser les flux entre nos sources sans sur-engineering
3. Transformer la data en décisions
Construire des dashboards actionnables pour piloter la performance commerciale (conversion, CAC, pipe, KPIs call center)
Identifier des patterns dans nos données pour optimiser les processus de vente
Être le partenaire data des équipes : traduire leurs questions business en analyses concrètes
Profil recherché :
3-4 ans d'expérience, tu te reconnais dans ce portrait :
SQL est ta langue maternelle : tu sais écrire des requêtes propres et diagnostiquer celles qui rament
Tu as déjà structuré de la donnée en partant d'un contexte imparfait
Tu connais les outils BI (Metabase, Looker, Tableau) et tu sais faire des dashboards qu'on utilise vraiment
Tu es pragmatique : tu choisis la solution qui marche, pas celle qui brille sur un CV
Tu es autonome : on te donne un problème, tu reviens avec une solution
Tu parles business : tu comprends qu'un dashboard inutilisé est un échec, même s'il est techniquement parfait
Bonus qui nous font sourire :
Tu as déjà utilisé dbt (ou tu meurs d'envie d'essayer)
Tu as touché à un data warehouse cloud (BigQuery, Snowflake, Redshift)
L'IA générative te fascine et tu vois déjà des cas d'usage chez nous
Ce qu'on t'offre :
Impact réel : ton travail améliore la vie de milliers de seniors
Ownership : tu es le premier, tu construis les fondations
Évolution : des sujets IA et automatisation à explorer une fois le socle en place
Cadre : bureaux WeWork Colisée (75008)
Flexibilité : TT hybride