Data Engineer Spark/ Python F/H Recruteur partenaire

Selon les contextes clients, vous serez amené(e) à :

• Concevoir et développer des pipelines de données robustes (batch et/ou streaming)

• Implémenter des traitements distribués avec Apache Spark (PySpark)

• Développer et industrialiser des scripts et frameworks en Python

• Participer à la mise en place d'architectures Data Lake / Lakehouse

• Optimiser les performances des traitements Big Data

• Mettre en place des workflows d'orchestration (Airflow ou équivalent)

• Collaborer avec les Data Scientists, Data Analysts et équipes DevOps

• Assurer la qualité, la documentation et la maintenabilité des solutions

Formation

• Bac+5 (École d'ingénieur, Université ou équivalent)

Expérience

• Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering

• Expérience significative en environnement projet (client / multi-contextes appréciée)

Compétences techniques indispensables

• Python (expert)

• Apache Spark / PySpark

• SQL avancé

• Conception d'ETL / ELT

• Outil d'orchestration (Airflow fortement apprécié)

• Expérience Cloud : AWS, Azure ou GCP

• Bonne compréhension des architectures Big Data

Compétences appréciées

• Kafka / Streaming

• Databricks

• Docker / Kubernetes

• CI/CD

• Terraform

• Méthodologies Agile

Soft Skills

• Forte capacité d'adaptation à des environnements clients variés

• Excellent relationnel et communication

• Autonomie et sens des responsabilités

• Esprit d'analyse et rigueur technique

• Capacité à challenger les besoins métiers

WYZEO, basée à Paris, est une société spécialisée dans le conseil en systèmes d'information et en développement de solutions logicielles. Nous aidons les entreprises à structurer leurs processus, analyser leurs données et moderniser leurs infrastructures, en leur proposant des solutions innovantes, flexibles et adaptées à leurs besoins.

Dans le cadre de notre croissance, nous recrutons un(e) Data Engineer Senior Spark / Python pour intervenir sur des projets stratégiques chez nos entreprises clientes (grands comptes et ETI).

Vous intégrerez notre practice Data et serez positionné(e) en mission au sein des équipes Data/IT de nos clients afin de répondre à leurs enjeux de transformation et de valorisation des données.