Stagiaire de Recherche Modélisation Prospective H/F Groupe Talents Handicap

Paris (75)Stage
Il y a 16 heuresSoyez parmi les premiers à postuler

Description du poste

En tant qu'organisateur de forums de recrutement, Talents Handicap accompagne de très nombreuses entreprises & organisations en France dans leurs recrutements de collaborateurs en situation de handicap. Participant actuellement à l'un de nos forums.
L'entreprise NaTran recherche actuellement des profils :


NaTran construit, entretient et développe l'un des plus importants réseaux de transport de gaz en Europe. Notre ambition ? Acheminer le gaz de nos clients dans les meilleures conditions de sécurité, de coût et de fiabilité.

Au-delà de notre position dans le transport de gaz en Europe, nous sommes un acteur essentiel de la transition énergétique.

NaTran agit pour la diversité, notamment par un engagement en faveur de l'égalité femmes-hommes, des personnes en situation de handicap et pour l'inclusion des salariés LGBT+.

NaTran est le principal gestionnaire du réseau français de transport de gaz (plus de 32 000 km de canalisations) et un acteur majeur de la transition énergétique.
La direction Natran R&I rassemble 116 docteur·e s, chercheur·e s et technicien·ne s. Sa mission est de concevoir, piloter et réaliser des projets de Recherche & Innovation (R&I) pour NaTran et pour ses clients externes.

Natran, en tant qu'opérateur de transport de tous les gaz, contribue aux objectifs de décarbonation et de souveraineté énergétique en France et en Europe (biométhane, hydrogène, CO2). A des fins d'aide à la décision, l'entreprise prépare l'intégration de nouveaux gaz en développant des modèles prospectifs d'équilibre offre-demande pour planifier l'évolution du réseau.

L'outil interne CONSO, développé au sein de NaTran R&I, est au coeur de cette démarche : il transforme des bilans annuels de consommation en séries temporelles horaires, indispensables pour simuler avec précision la demande et le passage des pointes.
Objectif du stage
La ou le stagiaire contribuera à l'amélioration de l'outil CONSO de simulation de la demande essentiel pour la direction stratégique et la direction Recherche et Innovation de l'entreprise. Il devra construire et intégrer dans CONSO des profils horaires de consommation industrielle de gaz, afin d'améliorer la qualité des données d'entrée des modèles de planification du système gazier.

Problématique de stage
Comment modéliser des profils horaires de consommations industrielles représentatifs pour améliorer l'évaluation des pointes de consommation dans les exercices prospectifs énergétiques de NaTran ?

Missions

  • Recherche & collecte de données : rassembler des informations sectorielles (chimie, sidérurgie, agroalimentaire, etc.), identifier les facteurs clés (saisonnalité, cycles journaliers).
  • Modélisation : concevoir des profils horaires représentatifs à partir de courbes de consommation historiques, en assurant leur cohérence énergétique et statistique.
  • Implémentation : développer les scripts (R ou Python) pour intégrer ces profils dans CONSO, réaliser les tests de validation et documenter la méthodologie.
  • Interaction avec la modélisation : collaborer avec les équipes en charge des modèles d'équilibre offre-demande pour vérifier l'impact des nouveaux profils sur la simulation de la consommation gazière.
  • Valorisation des résultats : rédaction ou mise à jour de la documentation technique, élaboration de supports de présentation, portage des résultats auprès des commanditaires et équipes concernées.
  • Si le temps le permet, la ou le stagiaire pourra être amené·e à mener d'autres travaux de développement de l'outil.

Compétences requises
Maîtrise de l'analyse de données et des séries temporelles.
Programmation (R, Python ou équivalent).
Esprit de synthèse, curiosité intellectuelle (le monde de la Prospective est complexe et vaste), et autonomie (dans la mise en place des solutions définies en amont, un accompagnement constant sera assuré tout au long du stage par plusieurs ingénieurs de recherches)

Référence : 297594

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