STAGE - R&D IA LLM Deep Learning (F/H) Groupe Talents Handicap

Dassault Systèmes, l'entreprise de la 3DEXPERIENCE, est un « accélérateur de progrès humain ». Elle propose aux entreprises et aux particuliers des environnements virtuels collaboratifs qui leur permettent d'imaginer des innovations plus durables. En développant un jumeau virtuel du monde réel, grâce à la plateforme 3DEXPERIENCE et à ses applications, Dassault Systèmes donne à ses clients les moyens de repousser les limites de l'innovation, de l'apprentissage et de la production.

Les 20 000 collaborateurs de Dassault Systèmes travaillent à créer de la valeur pour nos 270 000 clients de toutes tailles, dans toutes les industries, dans plus de 140 pays. Pour plus d'informations, visitez notre site www.3ds.com/fr

Pour maintenir le caractère innovant des solutions du département IA de DELMIA Generative Experiences, l'équipe Applied Innovation recherche un stagiaire Ingénieur R&D AI pour un stage intitulé « Assistant Virtuel à la configuration d'expérience de Réalité Augmentée ». Au sein d'une petite équipe dynamique et créative de développeurs et chercheurs, vous contribuerez à des projets de pointe et expérimenterez les dernières innovations en IA, réalité augmentée et vision par ordinateur.

Vos Missions

Les technologies de suivi temps-réel d'objets connaissent une adoption croissante en industrie pour la réalité augmentée et l'inspection automatique, nécessitant des solutions à la fois performantes et faciles à utiliser. Cependant, leur déploiement reste freiné par la complexité de la configuration initiale, souvent réservée à des experts. En tant que stagiaire rattaché(e) au service « Applied Innovation », vous vous intéresserez à l'utilisation des modèles multimodaux (MMLM), et plus particulièrement des Visual Language Models (VLM), pour automatiser et optimiser la configuration des systèmes de vision industrielle, tel que le suivi temps-réel d'objets.

• Etude de l'écosystème des VLM: recensement et analyse des principaux modèles existants (ex : CLIP, FastVLM, ou autres architectures récentes), de leurs capacités ainsi que leurs limitations.
• Analyse des besoins industriels: compréhension des contraintes et des cas d'usage spécifiques à la vision industrielle, incluant la nature des données disponibles (images, descriptions textuelles, modèle 3D d'objets).
• Prototypage et expérimentations: mise en place de prototypes exploitants les VLM (ou MMLM) pour prédire automatiquement une configuration optimale des systèmes de vision industrielle.
• Adaptation et optimisation: sélection des modèles les plus pertinents pour notre contexte industriel, adaptation des architectures et des jeux de données.

Qualifications

Vous êtes en école d'Ingénieur ou master Bac+5 avec spécialité informatique et IA.

Vous avez des connaissances avancées en Deep Learning, plus particulièrement sur les Transformers et les modèles multimodaux (VLM, MMLM) ainsi que sur les frameworks utilisés (PyTorch, HuggingFace, LangChain, LangGraph).

Vous maitrisez l'anglais à l'écrit et à l'oral.

Les atouts en nous rejoignant

• Apprentissage au sein d'une équipe experte en IA
• Diversité des technologies, produits et solutions
• Environnement collaboratif et innovant
• Collaboration internationale
• Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion