Statisticien / Modélisateur - Régime de pension H/F Michael Page

Au sein du service Études & Contrôle de Gestion, vous jouerez un rôle clé dans la refonte scientifique du modèle interne. Vos missions incluent :
Modélisation & algorithmie

• Refonte complète du moteur de projection du régime.
• Conception de modèles probabilistes, dynamiques et stochastiques.
• Construction et mise à jour de séries temporelles et simulations multi‑décennales.
• Analyse de la cohérence dynamique des flux (démographie, comportements, réformes).

Développement & industrialisation

• Réécriture du modèle en R et/ou Python (transition depuis un code historique sous Visual Studio).
• Structuration, documentation et versionnement du code sous GitHub.
• Automatisation, fiabilisation et optimisation des calculs.

Études & analyses

• Prévision des engagements du régime et analyse des trajectoires financières.
• Participation aux études prospectives et stratégiques.
• Interaction avec des partenaires externes pour la certification des hypothèses.
• Production d'indicateurs, tableaux de bord et analyses d'aide à la décision.

Statut Cadre, 209 jours
42 jours de congés
2J/S de télétravail

Fixe intéressant

• Bac+5 minimum en Mathématiques appliquées.
• 5 ans d'expérience en modélisation quantitative, simulation ou programmation scientifique.
• Excellente maîtrise de R et/ou Python ; notions de VBA appréciées.
• Solides compétences en probabilités, statistiques, séries temporelles et modèles dynamiques.
• Capacité à écrire un code clair, propre, documenté et versionné.
• Aisance avec les environnements de données complexes.
• Rigueur scientifique, curiosité, autonomie.
• Forte capacité d'analyse et de structuration.
• Bon relationnel et goût pour le travail en équipe.
• Capacité à interagir avec des profils informatiques et actuariels

Notre client est un organisme de droit privé chargé de la gestion d'un régime complémentaire, obligatoire et autonome.
Il couvre plusieurs dizaines de milliers d'actifs et de pensionnés.
L'environnement est technique, exigeant et orienté vers la modélisation probabiliste à long terme.

Le fonctionnement repose sur la dynamique démographique et financière, et non sur les logiques assurantielles classiques.