Data Scientist H/F (H/F) SYNOPSIA INGENIERIE

SYNOPSIA est une société de Service et d'Ingénierie Informatique à taille humaine. Créée en 1999, elle accompagne depuis 20 ans ses clients dans la concrétisation de leurs projets numériques, en mettant à leur disposition une expertise technique et des compétences métier.

Chez SYNOPSIA nous avons à cœur d'avoir une réelle proximité avec chacun de nos salariés et nous œuvrons pour le développement de leur carrière en adéquation avec leur projet professionnel. A ce titre, nous attachons une grande importance au choix des missions et à la formation professionnelle. Nous recherchons des Hommes et des Femmes qui partagent nos valeurs : le sens du service, une ouverture d'esprit et une volonté de relever les défis qui se présentent à eux.

Nous recherchons pour un recrutement immédiat un(e) Data Scientist.

Vous serez en charge des traitements analytiques avancés répondant à des cas d'usage transverses.

Vos principales responsabilités seront :

Comprendre les problématiques des directions métiers et proposer une résolution fondée sur des approches analytiques.
Organiser les données massives, structurées ou non structurées, internes et externes, et construire les jeux de données nécessaires à la modélisation.
Construire des modèles analytiques qui permettent de répondre à la problématique et accompagner la mise en production des modèles avec les équipes IT.
Formaliser des recommandations et restituer les résultats aux métiers. Compétences requises :
Langage SQL ainsi que Python
Connaissance des plateformes cloud (GCP, Azure)
Maîtrise des outils ERP/ BIRST/ Oracle BI/ Power BI
Maîtrise des bonnes pratiques de développement et méthodes agiles
Esprit d'équipe et travail collaboratif
Anglais technique voire courant
Compétences appréciées :

Les librairies de machine Learning
NLP
Formation :

Bac +5
Vous disposez de 5 années d'expériences
Le poste vous intéresse, envoyez nous votre CV dès maintenant, nous reviendrons vers vous au plus vite.

Type d'emploi : Temps plein, CDI

Statut : Cadre

Avantages :
Travail à domicile occasionnel
Horaires : Du lundi au vendredi
Travail en journée
Lieu du poste : En présentiel