ALTERNANCE - Data Scientist H/F Crédit Agricole Assurances

Grâce à notre modèle de bancassurance, à notre expertise et à l'engagement de nos 6700 collaborateurs, en France et dans autres 9 pays, nous sommes le 1er assureur en France et le 1er bancassureur européen. Crédit Agricole Assurances accompagne ses clients - particuliers, professionnels, agriculteurs et entreprises - à chaque instant de leur vie, à travers trois métiers (Epargne/Retraite, Prévoyance/Emprunteur/Collectives, Dommages). Nous leur proposons une gamme complète de produits et services distribués dans les Caisses régionales de Crédit Agricole et chez LCL.

En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, nous sommes un groupe engagé en faveur des diversités et de l'inclusion et plaçons l'humain au cœur de toutes nos transformations. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Premier assureur en France et premier bancassureur en Europe, nous voulons aller plus loin en devenant l'assureur digital de référence et le n°1 de la satisfaction client. La Direction de la Transformation accompagne notre Groupe pour mener à bien cette transformation digitale. Pour vous, c'est l'opportunité de vivre une aventure humaine riche, dans une structure en pleine transformation, avec de nombreuses possibilités de carrière.

Vous serez rattaché à l'équipe AI Factory de CAA (composée de 6 data scientist, de4 ingénieurs IT IA et de 3pilotes de projets IA), qui a pour grande mission de développer les moteurs d'IA pour le groupe Crédit Agricole Assurances (Machine Learning, Deep Learning, IA Générative) en logique industrielle.

Concrètement, de quoi s'agit-il sur le terrain ?

L'équipe à laquelle vous serez rattaché couvre les grands domaines de l'IA : IA Générative, traitement de texte, reconnaissance de document, contrôle des risques, détections de la fraude.

Principales missions en production, en cours et à venir :

- Le développement de modèles d'IA Générative aux services des métiers
- Analyse de texte libre pour comprendre l'intention des questions dans l'outil de remonté des interrogations des Caisses régionales (IA Générative, Topic Modeling, TFIDF, etc.)
-Traitement automatiques des documents (IA Générative, OCR, Computer Vision, NLP)
- Classification de document
- Lecture d'information dans les documents (ex. factures, carte grise, etc.)
- Identification d'intention des clients
- Surveillance des comportements clients 'anormaux' (RNNS, XGB)
- Détection de Fraude à l'assurance
- Des modèles supervisés et non supervisés sur de la donnée structurée : prédiction des anomalies dans l'infocentre avec de l'IA
(XGB / réseaux de neurones).
Pour cela les data Scientist font leurs développements sur notre plateforme AWS dédiée à notre équipe.

Nous envisageons des sujets d'alternance autour du traitement de document :

- IA Générative pour le traitement de base documentaires (RAG) au service de nos collaborateurs
- Détection d'anomalies dans les documents
- Classification / extraction d'information
Votre tuteur d'alternant accompagnera votre intégration et votre montée en compétences.

Votre tuteur accompagnera votre intégration et votre montée en compétences.

Vos avantages

Des opportunités professionnelles au sein de nos entités Assurances et du groupe Crédit Agricole, une rémunération attractive, un accord de télétravail, une complémentaire santé de qualité, un forfait mobilité durable de 600 à 700 euros, un accompagnement RH, et plus encore à découvrir !

Les principes de protection de l'environnement et de responsabilité sociétale sont intégrés au cœur de nos activités.

Le process de recrutement

1. Un entretien avec le manager ou le tuteur.
2. Un entretien en visio avec un interlocuteur RH.

Compétences techniques ou métier recherchées :
- Python
- Statistique / mathématique
- Information au sens platefome de développement type AWS serait un plus
- Comprendre les technologies IA

Compétences comportementales recherchées :
- Avoir le sens du résultat
- Avoir le sens du service client
- Organiser et réaliser son travail avec rigueur, autonomie et toute la discrétion nécessaire
- S'adapter aux changements
- Travailler en équipe

Vous êtes en formation Data scientist.