Data Quality Manager H/F Michael Page

Missions :

• Mener des projets d'amélioration concrète de la qualité des données.
• Garantir l'intégrité, la fiabilité et la conformité réglementaire (RGPD) des données au quotidien.
• Détecter, corriger et prévenir les anomalies via des outils et processus de Data Quality Management.
• Participer à la définition des standards et règles de gestion des données (nomenclature, référentiels, métadonnées).
• Maintenir un catalogue de données à jour et devenir un référent sur l'entrepôt de données.
• Promouvoir la data quality dans l'ensemble du Groupe et calculer le ROI des actions mises en place.
• Diffuser les bonnes pratiques SQL sur BigQuery, optimiser les requêtes et réduire les coûts.
• Collaborer avec les équipes métiers et IT, animer des ateliers, former et accompagner les utilisateurs.

• Accès séjour du personnel pour l'ensemble des marques,
• Primes intéressantes,
• Accord de participation,
• Avantages CSE (chèques vacances, pass culture, allocation voyage, carte cadeaux à noël),
• Télétravail jusqu'à 3 jours/semaine,
• Mutuelle et prévoyance prise en charge à 60% par l'employeur,
• RIE avec prise en charge patronale,
• Beauty room et salle de sport à prix attractif.

Le profil idéal :

• Diplôme d'Ingénieur ou équivalent,
• Au moins 5 ans d'expérience sur des problématiques de qualité et gouvernance des données,
• Solide maîtrise technique : SQL, Python, compréhension des architectures data,
• Expérience en gouvernance des données : Définition de standards, documentation, gestion des métadonnées, conformité RGPD,
• Capacité à piloter des projets transverses et à collaborer avec plusieurs équipes,
• Bon niveau d'anglais,
• Excellentes compétences en communication, pédagogie et vulgarisation des enjeux data.

Notre client est un acteur majeur dans le secteur du tourisme local, regroupant plus de 13 000 collaborateurs.

Dans le cadre d'un programme de valorisation et de fiabilisation des données, il renforce son équipe Data pour structurer la data quality, garantir la conformité réglementaire et améliorer l'utilisation de ses données dans l'ensemble de ses activités.