Ingénieur IA & Data Scientist (H/F) TRITUX FRANCE
Paris (75)CDI
Il y a 2 heures sur le WebSoyez parmi les premiers à postuler
Critères de l'offre
Métiers :
- Data ingénieur (H/F)
- + 3 métiers
Expérience min :
- 3 à 21+ ans
Secteur :
- ESN, Editeurs de logiciel, Services informatiques
Compétences :
- Cloud
- JIRA
- Python
- Data science
- SQL
- + 2 compétences
Lieux :
- Paris (75)
Conditions :
- CDI
- Temps Plein
Description du poste
Nous recherchons un Data Scientist / Data Engineer expérimenté pour rejoindre notre équipe dans un projet stratégique de transformation numérique.
Vos missions :
- Participer aux ateliers de cadrage pour comprendre les besoins métiers et identifier les cas d'usage Data/IA.
- Concevoir et développer des pipelines de données (collecte, traitement, transformation).
- Déployer des modèles de Machine Learning ou d'IA générative adaptés aux problématiques métiers.
- Assurer l'industrialisation, la mise en production et le MCO des solutions.
- Collaborer avec les équipes Data, IT et Métiers dans un environnement Agile (Scrum / SAFe).
- Documenter vos développements et assurer la transmission de connaissances.
Profil recherché
- Expérience confirmée (5 ans minimum) en Data Science, Data Engineering ou IA.
- Maîtrise d'au moins un cloud public (GCP, Azure ou AWS).
- Solides compétences en Python et en traitement de données (Pandas, Spark, Airflow.).
- Connaissance des outils d'orchestration et d'automatisation (Terraform, CI/CD.).
- Intérêt pour les solutions d'IA générative (Copilot, Gemini, Mistral, Llama.) apprécié.
- Bon relationnel, autonomie, capacité à vulgariser les approches Data auprès des métiers.
Environment technique
- Langages & outils : Python, SQL, Spark, Airflow, Terraform
- Cloud & plateformes : GCP, Power Platform
- Collaboration & gestion : Jira, Confluence, Git
- Innovations : IA générative
Vos missions :
- Participer aux ateliers de cadrage pour comprendre les besoins métiers et identifier les cas d'usage Data/IA.
- Concevoir et développer des pipelines de données (collecte, traitement, transformation).
- Déployer des modèles de Machine Learning ou d'IA générative adaptés aux problématiques métiers.
- Assurer l'industrialisation, la mise en production et le MCO des solutions.
- Collaborer avec les équipes Data, IT et Métiers dans un environnement Agile (Scrum / SAFe).
- Documenter vos développements et assurer la transmission de connaissances.
Profil recherché
- Expérience confirmée (5 ans minimum) en Data Science, Data Engineering ou IA.
- Maîtrise d'au moins un cloud public (GCP, Azure ou AWS).
- Solides compétences en Python et en traitement de données (Pandas, Spark, Airflow.).
- Connaissance des outils d'orchestration et d'automatisation (Terraform, CI/CD.).
- Intérêt pour les solutions d'IA générative (Copilot, Gemini, Mistral, Llama.) apprécié.
- Bon relationnel, autonomie, capacité à vulgariser les approches Data auprès des métiers.
Environment technique
- Langages & outils : Python, SQL, Spark, Airflow, Terraform
- Cloud & plateformes : GCP, Power Platform
- Collaboration & gestion : Jira, Confluence, Git
- Innovations : IA générative
Salaire et avantages
Annuel de 38000.0 Euros à 45000.0 Euros sur 12.0 mois
Référence : 200QYSS
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