Ingénieur(e) Data & IA (H/F) SMARTPUSH
Paris (75)CDI
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Critères de l'offre
Métiers :
- Data ingénieur (H/F)
- + 1 métier
Expérience min :
- débutant à 5 ans
Secteur :
- ESN, Editeurs de logiciel, Services informatiques
Diplômes :
- Diplôme de grande école d'ingénieur
- + 1 diplôme
Lieux :
- Paris (75)
Conditions :
- CDI
- Temps Plein
- Déplacements occasionnels exigés
Description du poste
Smartpush, fintech spécialisée dans le raffinage de la donnée grâce à l'agentique, s'agrandit et ouvre des bureaux à Paris. Nous accompagnons un de nos clients bancaires privilégié dans ses projets stratégiques et cherchons à renforcer notre équipe avec de nouveaux talents data.
Missions :
- Concevoir et déployer des solutions data chez le client pour répondre à ses besoins métier
- Développer et adapter des connecteurs de données en fonction des sources et contraintes clients
- Mettre en œuvre des cas d'usage d'IA générative (chatbots, agents IA, automatisation)
- Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données exploitées.
- Enrichir notre base de connaissance interne (scraping, réconciliation).
- Participer à l'architecture et à l'industrialisation des pipelines de données.
- Communiquer et partager les avancées et la connaissance au sein de l'entreprise et chez le client.
Profil recherché :
- Diplômé(e) d'une grande école d'ingénieur (idéalement Ensimag) ou équivalent.
- 1 à 5 ans d'expérience en data engineering / data analysis.
Pourquoi nous rejoindre ?
- Une fintech en pleine croissance qui combine agilité et solidité d'un grand compte client.
- Un environnement stimulant sur Paris centre, avec un onboarding structuré (1-2 mois de formation).
Missions :
- Concevoir et déployer des solutions data chez le client pour répondre à ses besoins métier
- Développer et adapter des connecteurs de données en fonction des sources et contraintes clients
- Mettre en œuvre des cas d'usage d'IA générative (chatbots, agents IA, automatisation)
- Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données exploitées.
- Enrichir notre base de connaissance interne (scraping, réconciliation).
- Participer à l'architecture et à l'industrialisation des pipelines de données.
- Communiquer et partager les avancées et la connaissance au sein de l'entreprise et chez le client.
Profil recherché :
- Diplômé(e) d'une grande école d'ingénieur (idéalement Ensimag) ou équivalent.
- 1 à 5 ans d'expérience en data engineering / data analysis.
Pourquoi nous rejoindre ?
- Une fintech en pleine croissance qui combine agilité et solidité d'un grand compte client.
- Un environnement stimulant sur Paris centre, avec un onboarding structuré (1-2 mois de formation).
Salaire et avantages
Mensuel de 3333.33 Euros à 4166.67 Euros sur 12.0 mois
Titres restaurant / Prime de panier
Complémentaire santé
Titres restaurant / Prime de panier
Complémentaire santé
Référence : 203BVWN
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