
Critères de l'offre
Métiers :
- Data Engineer (H/F)
Expérience min :
- 3 à 20 ans
Secteur :
- Industrie Electronique, Biens d'équipements
Diplômes :
- Bac+5
Compétences :
- DEVOPS
- Python
- Modélisation de données
- SQL
- Github
- + 2 compétences
Lieux :
- Paris 01 (75)
Conditions :
- CDI
- 40 000 € - 55 000 € par an
- Temps Plein
Description du poste
En tant que Cloud Data Engineer, vous interviendrez sur la conception, le développement et l'optimisation des solutions data de la plateforme Fabric.
Vos missions incluront notamment :
- Concevoir et développer des pipelines d'ingestion et de transformation de données (Data Factory, Notebooks, Dataflows Gen2, T-SQL).
- Choisir les outils les plus adaptés selon les besoins et contraintes des projets.
- Contribuer à la modélisation des données au sein des Lakehouses et Warehouses.
- Garantir la qualité, la traçabilité et la performance des traitements.
- Travailler en étroite collaboration avec les Data Analysts pour alimenter les modèles Power BI.
- Documenter les flux, les règles métiers et les bonnes pratiques.
- Participer aux phases de test, d'industrialisation et de support des solutions.
- Optimiser les performances et la maîtrise des coûts des différents traitements.
- Définir et faire respecter les standards de développement et de qualité.
- Collaborer avec les architectes pour assurer la cohérence avec l'architecture cible.
- Contribuer à la veille technologique et à l'amélioration continue de la plateforme.
Vos missions incluront notamment :
- Concevoir et développer des pipelines d'ingestion et de transformation de données (Data Factory, Notebooks, Dataflows Gen2, T-SQL).
- Choisir les outils les plus adaptés selon les besoins et contraintes des projets.
- Contribuer à la modélisation des données au sein des Lakehouses et Warehouses.
- Garantir la qualité, la traçabilité et la performance des traitements.
- Travailler en étroite collaboration avec les Data Analysts pour alimenter les modèles Power BI.
- Documenter les flux, les règles métiers et les bonnes pratiques.
- Participer aux phases de test, d'industrialisation et de support des solutions.
- Optimiser les performances et la maîtrise des coûts des différents traitements.
- Définir et faire respecter les standards de développement et de qualité.
- Collaborer avec les architectes pour assurer la cohérence avec l'architecture cible.
- Contribuer à la veille technologique et à l'amélioration continue de la plateforme.
Description du profil
Expérience :
- Au moins 3 ans d'expérience en data engineering, dont une expérience significative sur Microsoft Fabric.
Compétences techniques :
- Maîtrise de Microsoft Fabric (OneLake, Notebooks, Data Factory, Lakehouse, Warehouse, Power BI) et de ses bonnes pratiques.
- Solides compétences en SQL, Spark et Python.
- Bonne compréhension des modèles de données (dimensionnel, normalisé).
- Une expérience avec des outils d'industrialisation et de CI/CD (Terraform, GitHub, Azure DevOps) serait un plus.
Qualités personnelles :
- Autonomie, esprit analytique, sens de l'initiative et capacité à résoudre des problèmes complexes.
- Excellentes compétences en communication et forte aptitude au travail en équipe.
- Au moins 3 ans d'expérience en data engineering, dont une expérience significative sur Microsoft Fabric.
Compétences techniques :
- Maîtrise de Microsoft Fabric (OneLake, Notebooks, Data Factory, Lakehouse, Warehouse, Power BI) et de ses bonnes pratiques.
- Solides compétences en SQL, Spark et Python.
- Bonne compréhension des modèles de données (dimensionnel, normalisé).
- Une expérience avec des outils d'industrialisation et de CI/CD (Terraform, GitHub, Azure DevOps) serait un plus.
Qualités personnelles :
- Autonomie, esprit analytique, sens de l'initiative et capacité à résoudre des problèmes complexes.
- Excellentes compétences en communication et forte aptitude au travail en équipe.
Salaire et avantages
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L'entreprise : Domino RH
.
Référence : 58881 27417483
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