Critères de l'offre
Métiers :
- Chef de projet data (H/F)
Expérience min :
- 3 à 10 ans
Secteur :
- Banque, Finance
Compétences :
- Anglais
Lieux :
- Paris (75)
Conditions :
- CDI
- Temps Plein
Description du poste
Missions, équipe et environnement de travail, ça donne quoi ?
L'équipe GDO, Group Data Office, est composée de six domaines de compétences (équipes) :
* Change Culture and Innovation
* Data for Business
* Data Management
* Data privacy, Protection and Ethics
* Data Science Office
* ESG Data & Systems
La mission du Chef de projet Data Science est articulée autour de 3 piliers :
* L'identification, la qualification et le partage d'outils de Data Science transverses et mutualisés, en étroite collaboration avec ITG
* La mise en œuvre du pilotage de la stratégie Groupe sur l'Intelligence Artificielle auprès des équipes locales
* La contribution à acculturation du Groupe sur l'Intelligence Artificielle
Le poste est basé à Montreuil et est éligible au télétravail
Et après ?
Les perspectives s'étendent aux champs des Analytics et du Data Management.
Les avantages à nous rejoindre :
Un package rémunération et des avantages :
- Un fixe annuel brut de et un variable individuelet/ou collectif (défini en fonction de votre performance et de celle devotre équipe).
- Plan épargne entreprise/retraite, intéressement etparticipation, couverture santé et prévoyance, activités sociales etculturelles via le comité d'entreprise, …
- De la flexibilité avec un rythme de travail hybride: jusqu'à 2,5 jours de télétravailpar semaine à définir avec votre manager
Rejoignez un Groupe engagé et prenez part à notre grand projet de transformation vers la construction d'un monde plus durable. Découvrez nosengagements pour notre clientèle et la société.
Engagez-vous à nos côtés sur votre temps professionnel, àtravers notre programme OneMillionHoursToHelp.
Etes-vous notre prochain Chef de Projet Data Science ?
Vous excellez dans l'organisation et l'animation d'ateliers réunissant utilisateurs et concepteurs de solutions technologiques, et savez en restituer les résultats de manière claire et structurée, tant aux participants qu'à votre hiérarchie.
Votre maîtrise des techniques de Data Science - algorithmes, modèles et outils - vous permet d'accompagner efficacement les Métiers dans le déploiement et l'usage de ces solutions.
Doté d'un solide esprit d'analyse, vous identifiez les causes racines des problèmes dans des environnements métier complexes et proposez des solutions adaptées.
Vous êtes reconnu pour vos qualités relationnelles et votre capacité à rendre accessibles des sujets techniques auprès d'interlocuteurs non spécialistes.
Vous avez une expérience confirmée en gestion de projet, savez travailler en équipe et interagir avec des profils variés.
Autonome, rigoureux et proactif, vous menez vos missions avec efficacité, même dans des délais contraints.
Vous parlez couramment le français et l'anglais.
Vous rejoindrez le Group Data Office, au sein de l'équipe Data Science Office, en tant que Chef de Projet Data Science. À ce titre, vous serez responsable du pilotage d'un portefeuille de projets en lien avec les missions du GDO.
Les étapes du recrutement
Si votre CV est retenu par notre équipe de recrutement, vousserez amené à passer un à trois entretiens au maximum avec des RH et/ou manageropérationnel.
Si vous êtes dans une situation de handicap et souhaitez un échange facilité, vous pouvez envoyer votre CV et lettre de motivation à *****
L'entreprise : BNP PARIBAS
BNP Paribas (BNPP) est une banque commerciale française présente dans 63 pays.
Le groupe est issu de la fusion en avril 2000 entre la Banque nationale de Paris, banque née en 1965 de la fusion de l'ancienne banque nationale de crédit et du comptoir national d'escompte de Paris, et de la banque Paribas, établissement né au cours du xixe siècle.
Avec 184 000 employés en avril 2023, la banque est organisée selon trois grands domaines d'activités : services bancaires pour particuliers et pour commerçants, services d'investissement et de protection, services bancaires pour entreprises et institutions.
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