Business Analyst AI / Data – Freelance – Secteur bancaire Jean-Michel.io

Localisation

Paris - présence sur site 3 jours par semaine
Télétravail possible selon les contraintes géographiques.

Démarrage

ASAP

Type de contrat

Freelance / Consultant indépendant

Contexte de la mission

Dans le cadre de l'accélération de l'adoption de l'Intelligence Artificielle au sein de plusieurs directions métiers, une équipe Transformation & Innovation recherche un Business Analyst spécialisé en AI / Data.

La mission s'inscrit autour du développement d'une plateforme Data & AI commune, destinée à centraliser et valoriser des données et documents internes et externes grâce à des capacités de recherche intelligente, d'extraction d'informations et d'assistants IA.

L'objectif est de faire le lien entre les besoins métiers, les équipes Produit, les développeurs, les AI Engineers, les architectes et les experts métiers.

Vos responsabilités

1. Analyse des besoins métiers

• Organiser et animer des ateliers et interviews avec les parties prenantes.

• Comprendre les objectifs, processus actuels, problématiques et besoins informationnels.

• Cartographier les processus existants et les processus cibles.

• Identifier les utilisateurs, scénarios d'utilisation et cas d'usage.

• Identifier les situations dans lesquelles l'IA apporte une réelle valeur ajoutée.

• Formaliser les cas d'usage, leur périmètre, leurs bénéfices attendus, contraintes et critères de succès.

• Identifier les besoins communs pouvant être mutualisés au sein de la plateforme.

2. Recueil et formalisation des exigences

• Transformer les besoins métiers en exigences fonctionnelles claires, structurées et testables.

• Rédiger les epics, features et user stories.

• Définir les critères d'acceptation et les règles métier.

• Décrire les parcours utilisateurs et les résultats attendus.

• Produire, lorsque nécessaire, des schémas de processus ou maquettes.

• Identifier les exigences non fonctionnelles : performance, disponibilité, ergonomie, droits d'accès, confidentialité, traçabilité et auditabilité.

• Assurer la traçabilité entre les objectifs métiers, le backlog et les tests d'acceptation.

3. Gestion du Product Backlog & Agile

• Créer, structurer et maintenir le Product Backlog.

• Enrichir et affiner continuellement les user stories.

• Identifier les dépendances et questions ouvertes.

• Accompagner le Product Owner dans la priorisation selon la valeur métier, l'urgence, les risques et les dépendances.

• Participer à la définition du périmètre du MVP et des releases.

• Préparer et animer les sessions de Backlog Refinement.

• Participer aux Sprint Planning, Sprint Reviews et Rétrospectives.

• Accompagner les développeurs pendant les sprints et répondre aux questions fonctionnelles.

4. AI & Data Business Analysis

Une forte dimension IA générative et Data est attendue.

Vous serez notamment amené(e) à :

• Identifier les documents et données nécessaires aux différents cas d'usage.

• Définir les métadonnées, terminologies métier, sources, règles d'accès et exigences de qualité.

• Définir les comportements attendus pour :

  • la recherche documentaire ;

  • l'extraction d'informations ;

  • les assistants IA ;

  • la génération de réponses.

• Définir les exigences concernant les sources citées, les informations manquantes ou contradictoires et la validation humaine.

• Construire des questions métier représentatives et des jeux de documents permettant d'évaluer les réponses de l'IA.

• Définir des critères mesurables de pertinence, exactitude, complétude et attribution des sources.

• Travailler avec les développeurs et AI Engineers pour évaluer la faisabilité des solutions.

• Identifier les limites des modèles IA et les traduire en exigences fonctionnelles et scénarios de test.

• Intégrer notamment les problématiques d'hallucination, qualité des réponses, couverture des sources et contrôle humain.

5. Tests & User Acceptance Testing

• Définir les scénarios de tests fonctionnels.

• Préparer et accompagner les phases de UAT.

• Définir les données de test avec les métiers.

• Coordonner les utilisateurs participant aux tests.

• Recueillir et qualifier les anomalies et feedbacks.

• Vérifier que les fonctionnalités livrées répondent aux processus métiers.

• Tester également les cas spécifiques à l'IA :

  • questions non supportées ;

  • réponses incorrectes ;

  • mauvaise couverture documentaire ;

  • accès non autorisé à certains documents.

• Suivre les corrections dans le backlog.

• Formaliser la validation métier avant mise en production.

6. Coordination & accompagnement des utilisateurs

• Assurer l'interface quotidienne entre les équipes métiers, le Product Owner et les équipes techniques.

• Communiquer clairement sur les dépendances, changements de périmètre et décisions.

• Préparer la documentation fonctionnelle.

• Élaborer les guides utilisateurs.

• Préparer et réaliser des démonstrations.

• Participer à la formation et à l'onboarding des utilisateurs.

• Collecter les retours utilisateurs.

• Suivre des indicateurs tels que le temps de réalisation des tâches, la qualité des réponses, l'utilisation et la satisfaction.

• Proposer des améliorations et les intégrer au backlog.

Livrables attendus

Le consultant sera notamment responsable de produire et maintenir :

• Cas d'usage documentés.

• Cartographies des processus métiers.

• Périmètres et critères de succès.

• Spécifications fonctionnelles.

• Product Backlog structuré.

• Epics, Features et User Stories.

• Critères d'acceptation.

• Dépendances et règles métier.

• Exigences liées aux données et documents.

• Inventaires des sources.

• Définitions des métadonnées.

• Scénarios d'évaluation fonctionnelle et IA.

• Plans UAT.

• Résultats de tests.

• Documentation fonctionnelle.

• Supports utilisateurs.

• Recommandations d'amélioration.

️ Environnement / outils

Méthodologies :

• Agile

• Scrum

• Product Backlog

• UAT

Technologies / concepts :

• AI / Generative AI

• LLM

• RAG

• Semantic Search

• Document Intelligence

• Data

• APIs

• Microsoft Azure

Outils :

• Jira

• Azure DevOps

• Confluence

• Microsoft 365

La connaissance de SQL ou d'outils simples d'analyse de données constitue un plus.

Langues

• Français : professionnel

• Anglais : professionnel

Le candidat devra être capable d'animer des ateliers et de produire de la documentation dans un environnement international.

1. Expérience confirmée en tant que Business Analyst sur des projets digitaux, Data ou AI

2. Maîtrise du recueil et de l'analyse des besoins

3. Solide expérience en analyse de processus

4. Maîtrise des spécifications fonctionnelles

5. Bonne capacité de gestion des parties prenantes

6. Expérience dans le domaine de la finance et/ou de l'asset management

7. Compréhension des activités, terminologie et flux d'information liés à la gestion d'actifs

8. Expérience sur des sujets tels que Investment Research, Portfolio Management, Credit Analysis, ESG, Reporting, Distribution

9. Bonne maîtrise des méthodes Agile / Scrum

10. Expérience concrète dans la rédaction de User Stories et critères d'acceptation

11. Expérience de gestion et refinement de backlog

12. Participation aux cérémonies Agile

13. Collaboration étroite avec Product Owner et développeurs

14. Maîtrise d'outils tels que Jira, Azure DevOps, Confluence ou équivalents

15. Expérience en tant que Business Analyst sur des projets AI ou Generative AI

16. Connaissances pratiques sur LLM, RAG - Retrieval-Augmented Generation, Semantic Search, Document Intelligence, AI Assistants

17. Connaissance des problématiques de qualité des réponses IA, hallucinations, source attribution, validation humaine, data quality, metadata, gestion du cycle de vie documentaire, permissions et confidentialité, APIs et intégrations

18. Français professionnel

19. Anglais professionnel

20. Esprit analytique et capacité de synthèse

21. Excellentes capacités rédactionnelles

22. Aisance dans l'animation d'ateliers

23. Capacité à vulgariser des sujets complexes

24. Communication avec des interlocuteurs métiers et techniques

25. Proactivité

26. Organisation et rigueur

27. Esprit collaboratif

28. Capacité à travailler avec plusieurs Business Units

29. Adaptabilité face à l'évolution des besoins

30. Atouts supplémentaires : expérience sur des plateformes de Knowledge Management, expérience en Enterprise Search, expérience en Document-based AI, expérience dans un environnement Asset Management, connaissance de Microsoft Azure / Microsoft 365, utilisation de SQL ou d'outils d'analyse de données