DATA ENGINEER (H/F) SYLKANE
Saint Denis (75)CDI
Salaire non précisé
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Critères de l'offre
Métiers :
- Data Engineer (H/F)
Expérience min :
- 3 à 5 ans
Secteur :
- ESN, Editeurs de logiciel, Services informatiques
Diplômes :
- Bac+5
Lieux :
- Saint Denis (75)
Conditions :
- CDI
- Salaire non précisé
- Temps Plein
Description du poste
Nous recherchons pour SENSE (révéler la valeur de la donnée et de l'IA) un(e) Data Engineer chargé de concevoir, construire et fiabiliser les pipelines de données qui alimentent les besoins analytiques et IA de nos clients, du recueil de la donnée à sa mise à disposition au sein de notre structure ou dans le cadre de détachements auprès de nos clients.
VOS MISSIONS
- Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT robustes et scalables
- Modéliser et structurer les données pour les besoins analytiques (data warehouse, data lake)
- Industrialiser l'ingestion, la transformation et l'exposition des données, en batch comme en temps réel
- Garantir la qualité, la gouvernance et la sécurité des données tout au long de leur cycle de vie
- Collaborer avec les data analysts, data scientists et équipes métier pour livrer des solutions adaptées
- Documenter les architectures et accompagner la montée en compétences des équipes clientes
COMPETENCES TECHNIQUES
- Langages : SQL, Python (Scala/Java appréciés)
- Outils d'orchestration : Airflow, dbt ou équivalents
- Environnements data : Snowflake, BigQuery, Databricks, Spark
- Cloud : AWS, Azure ou GCP
- Bonnes pratiques CI/CD et versioning (Git)
SAVOIR-ETRE
- Rigueur et sens de la qualité
- Curiosité technique et veille active
- Capacité à vulgariser des sujets techniques auprès de profils non techniques
- Autonomie et esprit d'équipe
PROFIL RECHERCHE
- Expérience de 5 ans minimum sur des projets data, niveau confirmé
- Bonne compréhension des enjeux de gouvernance et de qualité de la donnée
VOS MISSIONS
- Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT robustes et scalables
- Modéliser et structurer les données pour les besoins analytiques (data warehouse, data lake)
- Industrialiser l'ingestion, la transformation et l'exposition des données, en batch comme en temps réel
- Garantir la qualité, la gouvernance et la sécurité des données tout au long de leur cycle de vie
- Collaborer avec les data analysts, data scientists et équipes métier pour livrer des solutions adaptées
- Documenter les architectures et accompagner la montée en compétences des équipes clientes
COMPETENCES TECHNIQUES
- Langages : SQL, Python (Scala/Java appréciés)
- Outils d'orchestration : Airflow, dbt ou équivalents
- Environnements data : Snowflake, BigQuery, Databricks, Spark
- Cloud : AWS, Azure ou GCP
- Bonnes pratiques CI/CD et versioning (Git)
SAVOIR-ETRE
- Rigueur et sens de la qualité
- Curiosité technique et veille active
- Capacité à vulgariser des sujets techniques auprès de profils non techniques
- Autonomie et esprit d'équipe
PROFIL RECHERCHE
- Expérience de 5 ans minimum sur des projets data, niveau confirmé
- Bonne compréhension des enjeux de gouvernance et de qualité de la donnée
Salaire et avantages
Annuel de 40000.0 Euros à 75000.0 Euros - Selon Profil
Référence : 213ZQPN
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