Data Analyst / Web Analytics – Qlik, Python & CRO Jean-Michel.io

Dans le cadre de la création d'un nouveau pôle Analytics & IA au sein d'une Direction Marketing & Communication, nous recherchons un(e) Data Analyst / Web Analytics pour accompagner le pilotage et l'optimisation de la performance d'une plateforme e-commerce.

Vous interviendrez à la croisée de la Data, du Web Analytics et de l'optimisation de la conversion, avec une dimension prédictive.

Vos missions :

• Piloter et automatiser le suivi des principaux KPI digitaux : chiffre d'affaires, trafic, acquisition, panier moyen, taux de conversion ;

• Concevoir, maintenir et faire évoluer des dashboards sous Qlik dédiés à la performance e-commerce ;

• Analyser les parcours utilisateurs, comportements et funnels de conversion afin d'identifier les leviers d'amélioration ;

• Mesurer la performance des nouvelles fonctionnalités et évolutions du site ;

• Automatiser les pipelines de collecte et de traitement des données web ;

• Garantir la qualité des données Analytics et contribuer à la fiabilité du plan de taggage ;

• Structurer la démarche CRO et participer à la conception, au suivi et à l'analyse des tests A/B ;

• Exploiter les résultats des expérimentations afin de formuler des recommandations aux équipes métier ;

• Développer des modèles de forecasting / prédiction autour des ventes, du trafic et de la conversion ;

• Intégrer dans les modèles des facteurs tels que la saisonnalité, les promotions ou le contexte marché ;

• Documenter les modèles, processus et outils développés.

Environnement / compétences recherchées :

Vous disposez idéalement de 3 à 5 ans d'expérience en Web Analytics, Data Analytics, Data Science ou environnement e-commerce.

Une bonne maîtrise de Qlik est attendue, ainsi qu'une expérience en Python pour l'analyse, l'automatisation ou la modélisation de données.

Vous êtes également à l'aise avec un outil de Web Analytics tel que GA4, Adobe Analytics ou équivalent, et connaissez les problématiques de CRO et d'A/B testing : significativité statistique, p-value, taille d'échantillon, interprétation des résultats.

Une connaissance de Contentsquare ou d'un outil équivalent d'analyse de l'expérience utilisateur est appréciée.

Des compétences en SQL et environnements Data Warehouse constituent un plus.

Une expérience dans le e-commerce, retail digital ou Web Analytics sera particulièrement appréciée.

Localisation : Île-de-France
️ Français courant - anglais professionnel apprécié