Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA) Stand SFEIR
Bordeaux (33)CDI
Salaire non précisé
Il y a 1 heures sur le WebSoyez parmi les premiers à postuler
Critères de l'offre
Métiers :
- Ingénieur Technologue en Intelligence Artificielle (H/F)
Expérience min :
- 3 à 5 ans
Secteur :
- ESN, Editeurs de logiciel, Services informatiques
Diplômes :
- Bac+5
Lieux :
- Bordeaux (33)
Conditions :
- CDI
- Salaire non précisé
- Temps Plein
Description du poste
En tant qu'Expert & Trainer GenAI, tu t'inscris à la croisée de l'ingénierie logicielle, de la formation d'élite et du conseil stratégique. Tu es le garant de la mise en œuvre pragmatique et sécurisée de l'IA chez nos clients.
Tu concois, pilotes et déploies des architectures GenAI robustes et prêtes pour la production :
Model Engineering & Contexte : Arbitrage et choix des LLMs (Claude, Gemini, GPT, Open Source), optimisation des paramètres (fenêtre de contexte, context caching, system prompts) et maîtrise du Model Context Protocol (MCP).
Pipelines Avancés & RAG : Conception de stratégies de retrieval complexes (chunking, bases vectorielles, GraphRAG, hybride) et orchestration de workflows agentiques (LangChain, LangGraph, Google ADK, patterns ReAct).
Industrialisation & FinOps : Évaluation de la fiabilité (LLM-as-a-judge), maîtrise des coûts au token, guardrails de sécurité (AI Act, prompt injection, étanchéité des données) et déploiement multi-cloud (Vertex AI, Bedrock, Azure OpenAI).
Tu es le visage de l'excellence pédagogique de SFEIR. Tu conçois et animes nos parcours phares (jusqu'à 60% de pratique / labs) pour transformer les méthodes de dev chez nos clients
Tu transformes des besoins métiers complexes ou flous en feuilles de route opérationnelles et à fort ROI
Tu concois, pilotes et déploies des architectures GenAI robustes et prêtes pour la production :
Model Engineering & Contexte : Arbitrage et choix des LLMs (Claude, Gemini, GPT, Open Source), optimisation des paramètres (fenêtre de contexte, context caching, system prompts) et maîtrise du Model Context Protocol (MCP).
Pipelines Avancés & RAG : Conception de stratégies de retrieval complexes (chunking, bases vectorielles, GraphRAG, hybride) et orchestration de workflows agentiques (LangChain, LangGraph, Google ADK, patterns ReAct).
Industrialisation & FinOps : Évaluation de la fiabilité (LLM-as-a-judge), maîtrise des coûts au token, guardrails de sécurité (AI Act, prompt injection, étanchéité des données) et déploiement multi-cloud (Vertex AI, Bedrock, Azure OpenAI).
Tu es le visage de l'excellence pédagogique de SFEIR. Tu conçois et animes nos parcours phares (jusqu'à 60% de pratique / labs) pour transformer les méthodes de dev chez nos clients
Tu transformes des besoins métiers complexes ou flous en feuilles de route opérationnelles et à fort ROI
L'entreprise : Stand SFEIR
Jobdating de la Semaine des Métiers du Numérique
Hôtel Bordeaux Métropole
Le Mercredi 23 Septembre de 9h à 13h
Stand SFEIR
Hôtel Bordeaux Métropole
Le Mercredi 23 Septembre de 9h à 13h
Stand SFEIR
Référence : 213XFZN
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