Data Engineer (H/F) Stand SFEIR
Bordeaux (33)CDI
Salaire non précisé
Il y a 1 heures sur le WebSoyez parmi les premiers à postuler
Critères de l'offre
Métiers :
- Data Engineer (H/F)
- + 1 métier
Expérience min :
- 3 à 5 ans
Secteur :
- ESN, Editeurs de logiciel, Services informatiques
Diplômes :
- Diplôme de grande école d'ingénieur
- + 2 diplômes
Lieux :
- Bordeaux (33)
Conditions :
- CDI
- Salaire non précisé
- Temps Plein
Description du poste
Pour accompagner la forte croissance de notre collectif Sud-Ouest, nous recherchons notre futur Data Engineer confirmé (F/H/NB). Au cœur de nos projets clients les plus ambitieux, ton objectif principal sera de donner de la valeur à la donnée et d'imaginer des architectures de pointe, prêtes pour l'IA (AI-Ready).
Au quotidien, tu seras le moteur technique de la structuration des données chez nos clients :
Architecturer des pipelines data robustes avec Python, SQL, dbt et Airflow
Travailler avec BigQuery, Snowflake, Databricks, Kafka ou les outils MLOps
Penser Data Quality, gouvernance, observabilité et optimisation des coûts
Construire des plateformes de données fiables et évolutives
Participer à l'industrialisation des usages IA
Transformer des datasets complexes en produits data exploitables
Expérimenter les nouveaux usages de l'IA appliqués à la Data
Formation & Parcours : Titulaire d'un Bac+5 en informatique (Master, école d'ingénieur) ou un parcours équivalent avec une solide expérience acquise sur le terrain.
Expérience : Tu justifies de 4 à 5 ans d'expérience réussie sur un rôle similaire de Data Engineer, idealement dans des environnements exigeants.
Stack & Méthode : Tu maîtrises l'écosystème Cloud et Big Data, tu aimes appliquer les bonnes pratiques d'ingénierie logicielle (CI/CD, tests, code clean) et tu as envie de transmettre ton savoir-faire au sein du collectif.
Au quotidien, tu seras le moteur technique de la structuration des données chez nos clients :
Architecturer des pipelines data robustes avec Python, SQL, dbt et Airflow
Travailler avec BigQuery, Snowflake, Databricks, Kafka ou les outils MLOps
Penser Data Quality, gouvernance, observabilité et optimisation des coûts
Construire des plateformes de données fiables et évolutives
Participer à l'industrialisation des usages IA
Transformer des datasets complexes en produits data exploitables
Expérimenter les nouveaux usages de l'IA appliqués à la Data
Formation & Parcours : Titulaire d'un Bac+5 en informatique (Master, école d'ingénieur) ou un parcours équivalent avec une solide expérience acquise sur le terrain.
Expérience : Tu justifies de 4 à 5 ans d'expérience réussie sur un rôle similaire de Data Engineer, idealement dans des environnements exigeants.
Stack & Méthode : Tu maîtrises l'écosystème Cloud et Big Data, tu aimes appliquer les bonnes pratiques d'ingénierie logicielle (CI/CD, tests, code clean) et tu as envie de transmettre ton savoir-faire au sein du collectif.
L'entreprise : Stand SFEIR
Jobdating de la Semaine des Métiers du Numérique
Hôtel Bordeaux Métropole
Le Mercredi 23 Septembre de 9h à 13h
Stand SFEIR
Hôtel Bordeaux Métropole
Le Mercredi 23 Septembre de 9h à 13h
Stand SFEIR
Référence : 213XHZP
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