Critères de l'offre
Métiers :
- Consultant Data Analyst et Business Intelligence (H/F)
- + 1 métier
Expérience min :
- 3 à 10 ans
Diplômes :
- Diplôme de grande école d'ingénieur
- + 1 diplôme
Compétences :
- Anglais
Lieux :
- Paris (75)
Conditions :
- Indépendant / Franchisé
- À partir de 550 €
- Temps Plein
Description du poste
Le contexte
Nous recherchons pour un de nos clients qui engage un programme de transformation data à dimension internationale, porté par plusieurs équipes réparties sur différents pays : un(e) Business Analyst capable de faire le pont entre les métiers, les équipes IT et les enjeux data : un profil hybride, à l'aise aussi bien dans le recueil de besoins que dans la donnée elle-même.
Vos missions
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Recueillir et challenger les besoins métier auprès de parties prenantes multi-pays, et les traduire en spécifications exploitables par les équipes de développement
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Piloter les ateliers de cadrage, formaliser les cas d'usage et animer les phases de tests, y compris l'automatisation des tests
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Vous immerger dans les données du programme : comprendre les modèles de données existants, challenger l'architecture data, mener des analyses approfondies pour éclairer les décisions
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Manipuler directement la donnée (requêtes SQL, scripts Python) pour vérifier des hypothèses, qualifier des besoins ou produire des analyses rapides - sans dépendre systématiquement d'un data engineer
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Assurer l'interface entre plusieurs équipes dans un contexte de transformation multi-pays, avec une forte autonomie et une capacité à structurer sans attendre qu'on vous cadre
Le profil
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Bac+5, école d'ingénieur, 5 ans d'expérience minimum
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Solide bagage BA en environnement IT (spécifications, tests, ateliers) ET expérience réelle de Data Analyst - pas l'un ou l'autre, les deux
-
SQL maîtrisé, Python apprécié
-
Anglais opérationnel indispensable : les équipes sont réparties sur plusieurs pays
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Dynamisme, proactivité, aisance à l'oral - vous serez amené à défendre vos analyses devant des interlocuteurs variés
Description du profil
Le profil
-
Bac+5, école d'ingénieur, 5 ans d'expérience minimum
-
Solide bagage BA en environnement IT (spécifications, tests, ateliers) ET expérience réelle de Data Analyst - pas l'un ou l'autre, les deux
-
SQL maîtrisé, Python apprécié
-
Anglais opérationnel indispensable : les équipes sont réparties sur plusieurs pays
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Dynamisme, proactivité, aisance à l'oral - vous serez amené à défendre vos analyses devant des interlocuteurs variés
Salaire et avantages
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