Critères de l'offre
Métiers :
- Développeur Data Engineer / Big Data (H/F)
Expérience min :
- 3 à 10 ans
Compétences :
- Anglais
Lieux :
- Paris (75)
Conditions :
- Indépendant / Franchisé
- À partir de 500 €
- Temps Plein
Description du poste
Dans le cadre du renforcement de sa plateforme Data, nous recherchons pour le compte d'un grand groupe bancaire un(e) Data Engineer Hadoop/PySpark
Contexte de la mission
Rattaché(e) à l'équipe en charge de la plateforme data, vous interviendrez sur la mise en œuvre technique des évolutions du datalake, en lien avec les équipes de production applicative et devops.
Vos missions
-
Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données, data prep et transformation
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Maintenir et faire évoluer les pipelines de données (PySpark + shell scripting)
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Adresser à l'équipe devops les demandes d'évolution de la plateforme
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Rédiger des spécifications techniques claires et précises
Profil recherché minimum 5 ans d'expérience
-
Excellente maîtrise de Hadoop, Python/PySpark, Hive
-
Bonne connaissance de SQL, Git, Jenkins, Jira, shell scripting Unix/Linux
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Anglais courant (échanges réguliers avec des interlocuteurs internationaux)
-
Expérience en environnement agile / SCRUM
-
Un plus : Indexima, Alteryx, Altair, GCP/BigQuery, bibliothèques Python orientées API
-
Dynamisme, excellent relationnel, force de proposition, curiosité technique
Description du profil
Profil recherché minimum 5 ans d'expérience
-
Excellente maîtrise de Hadoop, Python/PySpark, Hive
-
Bonne connaissance de SQL, Git, Jenkins, Jira, shell scripting Unix/Linux
-
Anglais courant (échanges réguliers avec des interlocuteurs internationaux)
-
Expérience en environnement agile / SCRUM
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Un plus : Indexima, Alteryx, Altair, GCP/BigQuery, bibliothèques Python orientées API
-
Dynamisme, excellent relationnel, force de proposition, curiosité technique
Salaire et avantages
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