Critères de l'offre
Métiers :
- Directeur Product Management Data & Intelligence Artificielle (H/F)
Télétravail :
- Télétravail partiel
Expérience min :
- 11 à 20 ans
Compétences :
- Allemand
- Anglais
Lieux :
- Paris (75)
Conditions :
- Indépendant / Franchisé
- À partir de 700 €
- Temps Plein
Description du poste
Contexte
Grand groupe (secteur financier, environnement régulé) recherchant un(e) Product Manager pour piloter la conception, le déploiement et le passage à l'échelle de sa plateforme IA d'entreprise (GenAI, LLM, agents), au service de l'industrialisation des cas d'usage IA dans un cadre sécurisé et gouverné.
Missions
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Définir, livrer et exploiter une plateforme IA scalable, sécurisée et industrialisée, et en piloter l'adoption dans le groupe : traiter l'IA comme un produit, industrialiser le cycle de vie IA (LLMOps/MLOps), développer l'adoption en self-service, garantir la gouvernance et la maîtrise des risques.
Outils & Environnement
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Stratégie & gouvernance de la plateforme IA
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Définition de la vision, roadmap et operating model de la plateforme IA (modèles propriétaires et open source)
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Pilotage budgétaire et arbitrage des investissements
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Définition et suivi de KPIs plateforme (usage, performance, coût, adoption)
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Mise en place de la gouvernance IA : politiques d'accès, sélection des modèles, gestion des risques (hallucinations, conformité, confidentialité des données)
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Architecture, intégration & industrialisation (LLMOps/MLOps)
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Architecture d'une plateforme IA agentique : intégration aux couches data (data warehouse cloud), aux LLM et aux applications métier
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Maîtrise des écosystèmes LLM, API et patterns d'intégration IA en environnement d'entreprise
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Pratiques MLOps/LLMOps : déploiement, monitoring, ré-entraînement, versioning et CI/CD des modèles
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Déploiement en production à l'échelle, fiabilité et exploitation (SLA/SLO, supervision, gestion des incidents)
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Maîtrise du cloud (Azure) et de l'infrastructure as code ; connaissance des infrastructures IA on-premise
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Adoption & self-service
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Construction d'un catalogue/marketplace IA et de composants réutilisables (agents, prompts, API)
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Amélioration de l'expérience développeurs et utilisateurs finaux
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Promotion et accompagnement de l'adoption de l'IA dans les métiers
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Leadership & posture
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Management d'équipes d'ingénierie plateforme IA et pilotage de partenaires externes
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Anglais courant (excellent niveau)
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Gestion de parties prenantes de niveau CxO
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Culture produit, mentalité plateforme orientée self-service
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Capacité à arbitrer entre innovation, coût et risque ; forte orientation business et exécution
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Informations pratiques
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Durée : 1 an
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Démarrage : 1er septembre
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Lieu : Paris (France), avec télétravail 2 jours/semaine
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Déplacements internationaux ponctuels à prévoir, séjours courts de 2-3 jours
Description du profil
Profil recherché
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10 ans+ d'expérience en Data / IA / ingénierie de plateforme
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Expérience de leadership sur des programmes IA
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Expérience avérée de conception, déploiement et industrialisation de plateformes GenAI/IA à l'échelle
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Expérience en environnement régulé appréciée
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Compétences en stratégie & gouvernance de plateforme IA : définition de vision, roadmap, operating model, pilotage budgétaire, arbitrage des investissements, suivi de KPIs, mise en place de gouvernance IA (politiques d'accès, gestion des risques)
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Maîtrise de l'architecture, intégration & industrialisation (LLMOps/MLOps) : intégration aux couches data, maîtrise des écosystèmes LLM, API, pratiques MLOps/LLMOps, déploiement en production, fiabilité, exploitation, maîtrise du cloud Azure et infrastructure as code, connaissance des infrastructures IA on-premise
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Compétences en adoption & self-service : construction de catalogue/marketplace IA, amélioration de l'expérience développeurs et utilisateurs finaux, promotion et accompagnement de l'adoption IA
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Management d'équipes d'ingénierie plateforme IA et pilotage de partenaires externes
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Anglais courant (excellent niveau)
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Gestion de parties prenantes de niveau CxO
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Culture produit, mentalité plateforme orientée self-service
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Capacité à arbitrer entre innovation, coût et risque ; forte orientation business et exécution
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Allemand (optionnel)
Salaire et avantages
L'entreprise : Jean-Michel.io
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