BUSINESS ANALYST Décisionnel/DBT F/H Recruteur partenaire

Rôle mixte conception / développement / recette, couvrant l'ensemble du cycle de construction des couches staging et datamarts :
Conception et modélisation
· Participation aux ateliers de cadrage datamarts avec la MOA et les métiers
· Analyse des expressions de besoins (EDB) et traduction en modèles de données décisionnels
· Rédaction des spécifications techniques et des règles de gestion
· Modélisation des datamarts (schémas en étoile, dimensions, faits)
Développement et intégration
· Développement des flux de transformation en dbt Core / SQL sur PostgreSQL : modèles incrémentaux, snapshots SCD2, seeds, macros Jinja2
· Alimentation des couches staging et datamarts depuis les sources
· Développement de scripts utilitaires en Python (génération de code dbt notamment)
· Intégration dans l'ordonnancement VTOM
· Documentation technique des développements (schémas PlantUML, documentation des modèles dbt)
Recette et qualité de données
· Définition et exécution des plans de recette sur les périmètres livrés
· Contrôles de cohérence et de qualité de données (réconciliation avec les sources, volumétries, règles de gestion)
· Analyse et correction des anomalies remontées en recette et préproduction
· Support à la recette métier côté client
À terme, le consultant interviendra comme intégrateur sur l'ensemble des projets BI de Cleva. La solution décisionnelle étant une brique du progiciel, reposant sur un socle technique commun (PostgreSQL / dbt Core / Power BI), il capitalisera son expertise d'un projet à l'autre, la variabilité portant sur les contextes clients, les périmètres fonctionnels et les données sources.
Votre parcours d'intégration débutera par une formation approfondie à notre solution et aux métiers de l'assurance.

minimum 5 ans d'expérience en BI / décisionnel, avec au moins une expérience complète de construction de datamarts
·Maîtrise solide de dbt (modèles incrémentaux, snapshots, macros, tests, selectors) - coeur du poste
·SQL avancé sur PostgreSQL (fenêtrage, stratégies de merge, index)
·Aisance avec l'écriture de scripts Python et de macros Jinja2 pour la génération de code dbt
·Pratique de la modélisation décisionnelle (Kimball, schémas en étoile, SCD2)
·Rigueur sur la documentation et le testing des modèles (tests dbt, contraintes d'unicité, relations référentielles)
·Connaissance d'un ordonnanceur (VTOM apprécié) et de GIT
·La connaissance de Power BI est un plus (interfaçage avec les équipes restitution)
·Une expérience dans le secteur de l'assurance (IARD ou ADP) est un atout significatif
Savoir-être :
·Rigueur et autonomie, notamment sur la recette et la qualité de données
·Capacité à travailler en contexte multi-acteurs (client, MOA déléguée, partenaires intégrateurs)
·Capacité d'adaptation à des contextes clients et des périmètres fonctionnels variés, sur un socle produit commun
·Bonne communication écrite et orale, aisance en atelier

Qui sommes-nous ?
Depuis plus de 40 ans, CLEVA Solutions est un acteur de référence dans l'édition de logiciels pour les secteurs de l'assurance et de la finance. Aujourd'hui, nous accélérons notre transformation en plaçant l'intelligence artificielle au coeur de notre stratégie d'innovation, afin de développer les solutions qui façonneront l'assurance de demain.
L'IA chez CLEVA, concrètement ?
Pour nos clients : développer des solutions innovantes alliant expertise métier et intelligence artificielle.
Pour nos équipes : intégrer l'IA dans nos méthodes de travail pour gagner en efficacité, améliorer la qualité et permettre à chacun de se concentrer sur des missions à forte valeur ajoutée.
Pourquoi nous rejoindre ?
C'est intégrer une entreprise de 550 collaborateurs, présente à Paris, Lyon, Porto et Lisbonne, qui accompagne plus d'une centaine de grands comptes en Europe. Vous évoluerez dans un environnement où l'innovation, la collaboration et l'impact sont au coeur de chaque projet.
Une entreprise ouverte à tous
Chez CLEVA Solutions, nous sommes convaincus que la diversité est une richesse. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.