AI Engineer - Freelance H/F Teamis

En postulant à cette offre, vous aurez l'opportunité de rejoindre un éditeur de logiciel qui met l'intelligence artificielle générative au service des créateurs de contenu vidéo.
Sa plateforme s'appuie sur l'analyse de milliards de vues pour repérer les formats qui percent, puis génère les titres et les miniatures prêts à l'emploi qui vont avec. Plus de 10 000 créateurs l'utilisent déjà. L'équipe est resserrée, répartie entre l'Europe et l'Amérique du Nord, et travaille en télétravail total, sans bureau de référence.
Le poste s'ouvre pour confier à une seule personne la responsabilité complète des pipelines d'IA du produit - génération de titres, génération de miniatures, édition assistée par IA - et de ceux qui arriveront ensuite. Vous êtes l'interlocuteur unique sur ce périmètre : conception des pipelines, choix des modèles, mise en production, mesure de la qualité et maîtrise des coûts. Une mission en freelance, à temps plein, sans encadrement quotidien et avec un vrai accès aux ressources GPU pour expérimenter.
Vos missions si vous les acceptez

• Porter de bout en bout les pipelines d'IA du produit : générateur de titres, générateur de miniatures, édition assistée par IA, et les suivants.
• Construire et faire évoluer des pipelines multi-modèles (fal.ai, API de LLM, modèles open source) : prompts, chaînage, paramétrage et choix des modèles.
• Déployer et exploiter des modèles open source sur cloud GPU (RunPod ou équivalent) quand l'auto-hébergement bat les API managées sur le coût ou sur la qualité.
• Intégrer les pipelines dans le backend Python / FastAPI et les déployer en production en autonomie.
• Mettre en place l'infrastructure d'évaluation : suivi des exécutions, évaluation à l'aveugle, mesure de la qualité avec l'équipe stratégie de contenu.
• Construire la boucle de données produit : exploiter les signaux d'usage réels - titres copiés, miniatures enregistrées ou téléchargées - pour alimenter les évaluations puis, à terme, le fine-tuning.
• Organiser des tests à l'aveugle pour valider chaque amélioration sur du jugement humain.
• Documenter les tests : configuration, résultats et décisions.
• Surveiller et optimiser en continu la qualité, la latence et le coût par génération, avec des métriques suivies dans le temps.
• Assurer une veille active sur les nouveaux modèles et les nouvelles techniques, et évaluer rapidement ce qui mérite de passer en production.
• Gérer l'infrastructure et garantir la disponibilité des pipelines en production.

Et vous ?

• Vous disposez d'au moins 3 ans d'expérience en ingénierie de l'IA ou en développement backend orienté IA - et si vous en avez moins, des projets personnels solides en IA générative feront la différence.
• Vous maîtrisez Python et FastAPI, et vous savez porter votre code jusqu'en production seul.
• Vous êtes à l'aise avec les API de LLM, le prompt engineering et l'optimisation de prompts.
• Vous avez déjà déployé et exploité des modèles open source sur cloud GPU, RunPod ou équivalent.
• Vous savez aussi intervenir côté frontend, en React et TypeScript, pour rendre vos pipelines utilisables.
• Le fine-tuning vous est familier, et ComfyUI est un vrai plus.
• Vous parlez anglais couramment : c'est la langue de travail de l'équipe.
• Vous êtes très autonome : vous priorisez et structurez votre travail sans cadre imposé ni reporting quotidien.
• Vous êtes basé entre la France et l'Amérique du Nord, États-Unis ou Canada : toute l'équipe est sur cette zone, pas plus à l'est que la France.
• Le diplôme n'est pas un critère de sélection : un parcours d'ingénieur est apprécié, un profil autodidacte avec un véritable historique de projets d'automatisation menés en autonomie l'est tout autant.
• Un pied dans l'univers de la création de contenu vidéo est un plus : vous parlerez plus vite le même langage que l'équipe stratégie.

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