
Critères de l'offre
Métiers :
- Lead Data Engineer (H/F)
- + 1 métier
Expérience min :
- 6 à 10 ans
Secteur :
- ESN, Editeurs de logiciel, Services informatiques
Diplômes :
- Bac+5
Lieux :
- Paris 01 (75)
Conditions :
- CDI
- 45 000 € - 60 000 € par an
- Temps Plein
Description du poste
Dans un environnement technique en pleine structuration, vous rejoignez une équipe dédiée à la construction et à l'évolution d'une plateforme data moderne.
Votre rôle consiste à intervenir sur des sujets à forte complexité technique, en combinant expertise cloud, orchestration de workloads et engineering data, avec une dimension importante de conseil interne.
Vous contribuerez directement à la mise en place de fondations data robustes :
-Définition et implémentation de solutions distribuées pour le traitement de données (temps réel et différé)
-Mise en place d'environnements conteneurisés pour l'exécution de workloads data
-Structuration d'architectures évolutives adaptées à des volumes importants
Fiabilisation & passage à l'échelle
Vous serez impliqué dans l'optimisation continue des systèmes :
-Industrialisation des déploiements et standardisation des environnements
-Automatisation des processus techniques (provisionnement, déploiement, monitoring)
-Amélioration de la résilience, des performances et du suivi des plateformes
Au-delà de la technique, vous jouez un rôle clé dans la diffusion des bonnes pratiques :
-Accompagnement des équipes dans la montée en compétence sur les sujets plateforme
-Contribution aux décisions structurantes liées aux choix technologiques
-Partage d'expertise via des échanges techniques, retours d'expérience ou expérimentations
Stack & écosystème
-Environnement cloud public
-Orchestration via Kubernetes
-Outils de traitement de données distribués (batch & streaming)
-Frameworks d'industrialisation (CI/CD, Infrastructure as Code)
-Solutions de monitoring et d'observabilité
Ce que vous trouverez
-Un cadre de travail favorisant l'autonomie et l'initiative
-Du temps dédié à l'apprentissage et à l'exploration technique
-Une organisation flexible permettant d'équilibrer projets et développement personnel
-Une culture centrée sur la coopération et la responsabilité
Votre rôle consiste à intervenir sur des sujets à forte complexité technique, en combinant expertise cloud, orchestration de workloads et engineering data, avec une dimension importante de conseil interne.
Vous contribuerez directement à la mise en place de fondations data robustes :
-Définition et implémentation de solutions distribuées pour le traitement de données (temps réel et différé)
-Mise en place d'environnements conteneurisés pour l'exécution de workloads data
-Structuration d'architectures évolutives adaptées à des volumes importants
Fiabilisation & passage à l'échelle
Vous serez impliqué dans l'optimisation continue des systèmes :
-Industrialisation des déploiements et standardisation des environnements
-Automatisation des processus techniques (provisionnement, déploiement, monitoring)
-Amélioration de la résilience, des performances et du suivi des plateformes
Au-delà de la technique, vous jouez un rôle clé dans la diffusion des bonnes pratiques :
-Accompagnement des équipes dans la montée en compétence sur les sujets plateforme
-Contribution aux décisions structurantes liées aux choix technologiques
-Partage d'expertise via des échanges techniques, retours d'expérience ou expérimentations
Stack & écosystème
-Environnement cloud public
-Orchestration via Kubernetes
-Outils de traitement de données distribués (batch & streaming)
-Frameworks d'industrialisation (CI/CD, Infrastructure as Code)
-Solutions de monitoring et d'observabilité
Ce que vous trouverez
-Un cadre de travail favorisant l'autonomie et l'initiative
-Du temps dédié à l'apprentissage et à l'exploration technique
-Une organisation flexible permettant d'équilibrer projets et développement personnel
-Une culture centrée sur la coopération et la responsabilité
Description du profil
-Expérience avancée en engineering data et plateformes cloud ((batch et streaming) sur GCP)
-Maîtrise des environnements conteneurisés en production (Kubernetes)
-Bonne compréhension des architectures distribuées (Hadoop, Kafka / DataOps, CI/CD, Infrastructure as Code)
-Capacité à prendre du recul sur les choix techniques
-Goût pour les environnements collaboratifs et transverses
-Maîtrise des environnements conteneurisés en production (Kubernetes)
-Bonne compréhension des architectures distribuées (Hadoop, Kafka / DataOps, CI/CD, Infrastructure as Code)
-Capacité à prendre du recul sur les choix techniques
-Goût pour les environnements collaboratifs et transverses
Salaire et avantages
Voiture de service, ordinateur...
L'entreprise : Domino RH
Nextep HR est un cabinet de recrutement et d'approche directe spécialisé sur les recrutements en travail temporaire, CDD et CDI, qui met son expertise au service de tous types de sociétés : tertiaires, industrielles, BTP, informatiques... des TPE aux grands groupes.
Nous sommes composés de 70 collaborateurs, chacun spécialisé sur un domaine métier précis, répartis aux seins de 17 bureaux sur l'ensemble du territoire national.
Nous sommes composés de 70 collaborateurs, chacun spécialisé sur un domaine métier précis, répartis aux seins de 17 bureaux sur l'ensemble du territoire national.
Référence : 74281 30355150
