Ingénieur logiciel / Software Engineer (ML) F/H Recruteur partenaire

Contexte

Notre client est une entreprise technologique internationale spécialisée dans l'agriculture de précision. Elle développe des solutions de pulvérisation ultraprécise reposant sur l'intelligence artificielle, la vision par ordinateur et la robotique, afin d'aider les agriculteurs à réduire fortement l'utilisation de produits phytosanitaires.

Dans le cadre de sa croissance, l'entreprise renforce son équipe dédiée à l'industrialisation de ses modèles de Machine Learning et recherche un(e) Software Engineer Machine Learning basé(e) à Paris.

À l'interface entre recherche et production, vous transformerez des développements expérimentaux et des preuves de concept en solutions logicielles robustes, maintenables et adaptées à un environnement industriel. Il s'agit d'un poste de Software Engineer orienté mise en production de modèles, et non d'un rôle de recherche ou de Data Scientist.

Vos missions

Au sein de l'équipe Model Production, vous serez amené(e) à :

• Transformer le code issu de la recherche en architectures logicielles robustes et prêtes pour la production
• Industrialiser des prototypes Machine Learning pour en faire des solutions fiables, évolutives et maintenables
• Préparer, adapter et optimiser les modèles pour leur intégration dans des pipelines de production
• Concevoir les interfaces entre données, modèles et systèmes industriels
• Définir et promouvoir des standards élevés de qualité du code, d'architecture et de fiabilité
• Améliorer les bonnes pratiques d'ingénierie logicielle
• Piloter des initiatives techniques de bout en bout
• Collaborer avec des équipes de recherche et d'exploitation réparties sur plusieurs sites

Profil recherché

Vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience en développement logiciel, dont environ 3 ans sur des sujets de Machine Learning.

Vous maîtrisez notamment :

• Python à un niveau avancé
• Linux, Git et Docker
• Les principes de conception logicielle, les design patterns et les principes SOLID
• PyTorch, notamment pour l'optimisation et l'adaptation de modèles existants
• Les outils de suivi d'expériences et de modèles tels que MLflow, ClearML ou équivalents
• Les pipelines de données, avec une première expérience d'Airflow

Vous parlez couramment français et anglais. Rigoureux(se), autonome et orienté(e) résultats, vous accordez une forte importance à la qualité du code et savez collaborer avec des équipes de recherche comme avec des équipes opérationnelles dans un environnement international.

Pourquoi rejoindre ce projet ?

• Industrialiser des modèles de Machine Learning intégrés à des produits utilisés sur le terrain
• Évoluer dans un environnement mêlant software, IA, robotique et agriculture
• Travailler sur des problématiques concrètes, de la recherche au déploiement industriel
• Bénéficier d'une forte autonomie et contribuer aux standards d'ingénierie
• Participer au développement d'un produit à impact environnemental concret

• 5 ans minimum d'expérience en développement logiciel, dont environ 3 ans sur des sujets Machine Learning
• Maîtrise avancée de Python
• Excellente connaissance de Linux, Git et Docker
• Solide maîtrise de la conception logicielle, des design patterns et des principes SOLID
• Expérience confirmée avec PyTorch et l'optimisation de modèles existants
• Connaissance d'outils tels que MLflow, ClearML ou équivalents
• Compréhension des pipelines de données et connaissance d'Airflow
• Capacité à transformer des prototypes de recherche en solutions robustes déployées en production
• Français et anglais courants ou bilingues
• Capacité à travailler avec des équipes internationales réparties sur plusieurs sites

Le succès d'une entreprise repose sur ses équipes. Matchee co-construit à vos côtés les équipes Business, Tech et Produit qui feront votre différence. Chez Matchee, nous connectons les entreprises ambitieuses aux meilleurs talents du marché. Spécialisés dans les profils Business, Tech, et Produit, nous accompagnons aussi bien les startups de l'écosystème Tech que les entreprises établies en croissance.