Développeur Full Stack Java/Angular confirmé F/H Recruteur partenaire

Contexte :

Dispositif IA et Data Augmentée au sein d'une grande institution
Dans le cadre du déploiement de dispositifs IA et data-driven visant à renforcer l'efficacité opérationnelle et la qualité des processus métiers, l'institution met en œuvre plusieurs chantiers stratégiques autour de l'intelligence artificielle et de la valorisation de la donnée.
Ces initiatives visent à transformer les processus manuels et chronophages en workflows assistés par l'IA, tout en améliorant la traçabilité, la conformité et la fiabilité des livrables.
Les équipes - certaines déjà structurées et d'autres en phase de lancement - collaborent étroitement avec les métiers, les data engineers et les équipes IT pour concevoir, déployer et maintenir des solutions innovantes à fort impact sur la productivité et la gestion des risques.

Missions :

En qualité de Data Scientist au sein du dispositif IA, votre rôle consistera à développer, expérimenter et évaluer des modèles de machine learning et de deep learning afin de répondre à des cas d'usage stratégiques dans le secteur bancaire.

• Développer des interfaces utilisateurs (dashboards, portails IA, outils d'annotation).
• Concevoir et maintenir des backends robustes et sécurisés.
• Intégrer des APIs IA (LLMs, RAG, services de prédiction) dans les applications.
• Collaborer avec les équipes Data et AI pour fluidifier les échanges de données.
• Mettre en place des tests automatisés et une CI/CD efficace.

En étroite collaboration avec les métiers, les data engineers et les équipes IT, vous serez chargé(e) de :

• Concevoir et entraîner des modèles de machine learning et de deep learning adaptés aux besoins métiers liés au crédit, à la conformité et aux risques,
• Contribuer à la préparation et à la qualité des données à travers des travaux de feature engineering, de nettoyage et d'annotation,
• Collaborer avec les AI Engineers afin de participer à l'industrialisation des modèles développés,
• Analyser et évaluer la performance des modèles et formaliser les résultats obtenus,
• Participer à la recherche appliquée autour des approches GenAI et NLP.

Master 2/cycle ingénieur,
• Expérience d'au moins cinq ans dans le développement en environnement agile,
• Niveau professionnel en anglais
Compétences techniques :
• Python, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, NLP, LLMs, RAG.
• Analyse de données, statistiques avancées, data visualization.
• Bases de données relationnelles et vectorielles.
Compétences fonctionnelles :
• Bonne compréhension des processus bancaires et des indicateurs de risque.
• Capacité à transformer des problématiques métiers en modèles IA exploitables.
Soft skills :
• Esprit analytique, curiosité et rigueur scientifique.
• Goût pour l'expérimentation et la collaboration interdisciplinaire.

Prime Analytics est un cabinet de conseil spécialisé dans la transformation des organisations financières par la donnée, le pilotage réglementaire, la digitalisation et l'automatisation des processus. Depuis 2018, nous intervenons auprès de grands comptes du secteur Banque / Assurance / Service Public, autour de quatre axes :
• Conseil métier et data (ALM, risques, contrôle de gestion, conformité, data office)
• Modernisation et automatisation
• Formation professionnelle avec notre offre Prime Elevate
• Innovation avec Prime AI, notre plateforme d'intelligence augmentée pour les directions financières
Notre équipe est composée de consultants engagés, de profils hybrides métier / data, et de managers à l'écoute. Nous plaçons l'humain, l'excellence, l'agilité et l'engagement sociétal au cœur de nos valeurs.