Développeur Python Data & IA F/H Recruteur partenaire
Critères de l'offre
Métiers :
- Développeur Python (H/F)
Expérience min :
- 1 à 5 ans
Diplômes :
- Diplôme de grande école d'ingénieur
- + 2 diplômes
Compétences :
- Python
- Flask
- Requetes sql
- Back-end
- Numpy
Lieux :
- Paris (75)
Conditions :
- CDI
- 50 000 € - 65 000 € par an
- Temps Plein
- Aucun déplacement à prévoir
Description du poste
Contexte
Rattachée au plus haut niveau d'un grand groupe bancaire, l'entité Audit/Inspection Générale accélère le développement de ses pratiques data et IA pour répondre aux enjeux réglementaires et opérationnels du secteur. Le pôle Data recherche un développeur capable d'intervenir de l'idéation à la mise en production, en lien direct avec les équipes métier.
Missions
- Porter des projets Data & IA de bout en bout : requêtage en langage naturel, solutions LLM/RAG/agentiques, détection d'anomalies, séries temporelles
- Assurer une hotline data : réponses aux besoins au fil de l'eau, qualification/priorisation, traçabilité Jira/Confluence
- Industrialiser les analyses à succès : composants, librairies, pipelines réutilisables, définition de standards
- Contribuer au cadrage et à l'administration des environnements cloud (GCP) et des dossiers d'architecture (IA, Power BI, Dataiku)
- Participer aux cérémonies Agile et animer la communauté de pratiques
Profil recherché
- Formation ingénieur (Bac+5/Master 2), première expérience réussie sur stack Python back-end
- Python : maîtrise avancée, écosystème data (Pandas, Numpy), conception d'API (FastAPI/Django/Flask), packaging, bonnes pratiques
- SQL & Data Engineering : requêtage, modélisation, fiabilisation de données structurées/non structurées
- Data & IA : bases ML et/ou NLP (LLM, RAG), capacité à prototyper puis industrialiser
- CI/CD : connaissances XLD/XLR fortement recommandées
- Cloud : environnement GCP et pratiques d'industrialisation (sécurité, exploitation, coûts)
Profil recherché
- Formation ingénieur (Bac+5/Master 2), première expérience réussie sur stack Python back-end
- Python : maîtrise avancée, écosystème data (Pandas, Numpy), conception d'API (FastAPI/Django/Flask), packaging, bonnes pratiques
- SQL & Data Engineering : requêtage, modélisation, fiabilisation de données structurées/non structurées
- Data & IA : bases ML et/ou NLP (LLM, RAG), capacité à prototyper puis industrialiser
- CI/CD : connaissances XLD/XLR fortement recommandées
- Cloud : environnement GCP et pratiques d'industrialisation (sécurité, exploitation, coûts)
LinkSyde est une ESN qui accompagne les entreprises dans l'identification et l'acquisition de talents stratégiques en environnement exigeant.
Positionné sur une approche haut de gamme, LinkSyde allie exigence, réactivité et compréhension fine des enjeux métiers pour connecter rapidement les meilleurs profils aux bonnes organisations.
Notre ambition : créer des rencontres à fort impact.
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