Data Engineering F/H Recruteur partenaire

Contexte de la mission :
Au sein d'une grande organisation de production informatique multi-secteurs (banque, assurance, finance, gestion d'actifs…), rejoigner une équipe dédiée à la valorisation des données opérationnelles et à l'observabilité des systèmes, dans un contexte de transformation vers des architectures modernes de type micro-services et Data Mesh.
L'objectif est de structurer, fiabiliser et exposer les données issues de multiples environnements techniques afin de répondre aux besoins des équipes métiers et opérationnelles.

Missions principales :
- Data Platform & architecture
Maîtriser les technologies composant une plateforme de données moderne.
Participer à la conception et à l'évolution des solutions techniques et fonctionnelles.
Concevoir des architectures de collecte, transformation, stockage et exposition des données.

- Data pipelines & automatisation
Développer et maintenir des pipelines d'ingestion de données (batch et temps réel).
Mettre en place des processus d'automatisation et de CI/CD pour les flux de données.
Gérer les traitements et le cycle de vie des données.

- Qualité et fiabilité des données
Implémenter des contrôles de qualité et des mécanismes de validation.
Assurer la fiabilité, l'intégrité et la cohérence des données produites.

- Exploitation et support
Assurer le support technique et fonctionnel (analyse et résolution d'incidents).
Collaborer avec les équipes opérationnelles pour l'intégration des flux de données.
Rédiger la documentation technique et d'exploitation.

- Industrialisation & DevOps
Automatiser les déploiements des socles techniques.
Travailler dans un environnement Agile et DevOps.
Participer à l'amélioration continue des processus et outils.

- Environnement technique
Bases de données relationnelles et NoSQL
Technologies de streaming de données
Outils de data engineering et data processing
Écosystème Data Lake / Lakehouse (traitement distribué, stockage objet, moteurs de requêtage)
Scripting : Python, SQL (et autres langages applicatifs selon besoin)
Outils d'indexation et de recherche
Outils CI/CD et DevOps.

- Compétences attendues
Techniques
Solides connaissances en systèmes, réseaux et infrastructures
Maîtrise du SQL et des bases de données
Bonne compréhension du streaming et des architectures data modernes
Expérience en ingestion et traitement de données à grande échelle
Connaissances en architecture de données et gouvernance de la donnée
Maîtrise de Python et/ou Java
Pratiques Agile et DevOps

REDOPUS est une société de conseil créée en 2017. Nous offrons à nos clients des services et solutions afin de répondre à leur problématique d'infrastructures. L'expertise en sécurité et réseau informatique est le fondement même de REDOPUS.