Data Analytics Engineer Jean-Michel.io

Missions :

• Concevoir et maintenir des connecteurs robustes et évolutifs avec les principaux systèmes d'entreprise (ERP, solutions financières, RH, ITSM, CRM, etc.).

• Mettre en œuvre les processus d'extraction, de chargement et d'intégration des données provenant de différents domaines fonctionnels.

• Développer des pipelines d'ingestion automatisés, performants et fiables.

• Concevoir et faire évoluer les modèles de données au sein d'un Data Warehouse Snowflake.

• Garantir la qualité, la traçabilité et la gouvernance des données (métadonnées, contrôles qualité, gestion des erreurs, supervision).

• Développer des vues, modèles et agrégats répondant aux besoins analytiques des métiers.

• Documenter les flux de données, les modèles et les règles de transformation.

• Participer à l'amélioration continue des bonnes pratiques Data Engineering.

Environnement technique :

• Snowflake (impératif)

• DBT Core

• SQL

• Python (Pandas, PySpark)

• Apache Airflow

• Tableau

Profil recherché

• Expérience significative en Data Engineering sur des environnements Cloud.

• Maîtrise des problématiques d'intégration de données issues de systèmes d'entreprise complexes (ERP, CRM, Finance, RH...).

• Solides compétences en modélisation décisionnelle (dimensionnel, Data Vault, architecture Médaillon...).

• Bonne maîtrise des outils d'orchestration, de versionning et de documentation.

• Expérience des méthodes Agile (Scrum).

• Autonomie, esprit d'analyse et capacité à être force de proposition.

• Anglais professionnel indispensable.

Informations complémentaires

• Démarrage : juillet 2026

• Durée : 6 mois renouvelables

• Localisation : région parisienne (mode hybride avec 2 jours de présence sur site par semaine)

• Langues : français et anglais

Notre collaborateur termine chez ENEDIS