Stage - Data Scientist (H/F) - 6 mois BNP PARIBAS

Stage Data Scientist H/F - 6 mois

Ce poste est basé à Paris et à pourvoir pour une durée de 6 mois dès septembre 2026

AU QUOTIDIEN, ÇA DONNE QUOI ?

En tant que Data Scientist, vous rejoindrez une équipe AIR Tech en forte croissance d'une quarantaine d'experts en IA à date (ML Engineers, Data scientists et Business Analysts) en charge du développement de solutions IA.
Notre équipe AIR Tech a une position unique pour piloter la transformation numérique de la banque par le développement de solutions Machine Learning, NLP, GenAI et Agentic AI, et ce pour l'ensemble des équipes au sein des départements suivants :
Conformité : fraude, lutte contre le blanchiment d'argent, le financement du terrorisme...
RISK : couverture du risque opérationnel, de crédit, de marché,
Vos responsabilités clés :

- Participation à l'industrialisation de la modélisation des données structurées et non structurées, avec un accent particulier sur la GenAI/Agentic AI, en forte progression tant au sein du groupe que de l'équipe, en collaboration avec les autres data scientists et ML Engineers de l'équipe.
- Participation à la construction des solutions GenAI et Agentic AI afin d'améliorer l'efficacité des processus, en mettant l'accent sur la qualité du code et des modèles, dans le respect des standards de production.
- Contribution à diverses étapes du cycle de vie des projets data (exploration, développement, évaluation), y compris au développement d'applications web supportant les solutions IA.
Au‑delà des projets, les data scientists sont invités à diffuser leur expertise à différents niveaux : au sein de l'équipe, à travers des ateliers techniques, des revues de l'état de l'art ou des actualités IA, et également en dehors, lors de nos rencontres régulières de discussion ouverte sur l'intelligence artificielle.
L'équipe est basée à Paris 19ème et vous pourrez bénéficier du télétravail (jusque 50%).

Nos tuteurs et tutrices se forment en continu pour mieux vous accompagner dans toutes les composantes de votre stage, toujours avec bienveillance. Une partie de leur temps de travail est d'ailleurs dédiée à votre encadrement : conseils de méthodes de travail, aide à la maîtrise du temps, développement d'une posture professionnelle... De quoi vous sentir bien dès votre arrivée !

La mission se déroulera au sein des locaux de la BNP PARIBAS à Paris. Ce stage est à pourvoir à partir de septembre 2026 pour une durée de 6 mois.

ET APRÈS ?

D'autres opportunités pourront s'offrir à vous, favorisant votre insertion professionnelle :

• Le Graduate Programme vous permet de booster votre avenir, de développer vos compétences et votre leadership grâce à des missions à responsabilité,

• Le Volontariat International en Entreprise vous donne l'opportunité d'enrichir votre parcours avec une expérience internationale unique de 12 à 24 mois.

LES AVANTAGES À NOUS REJOINDRE

Un package et des avantages :

• Une gratification mensuelle brute, supérieure au minimum prévu par la loi, variable selon le niveau d'études et le diplôme préparés, entre 700 € et 800 € brut par mois dans le cadre d'un bac+2/3.

Rejoignez un Groupe engagé et prenez part à notre grand projet de transformation vers la construction d'un monde plus durable. Découvrez nos engagements pour notre clientèle et la société.

ÊTES-VOUS NOTRE PROCHAIN STAGIAIRE ?

Vous préparez un diplôme BAC+4/5 titre RNCP en école de commerce ou équivalent universitaire avec une spécialisation en Data Science / Machine Learning.

Vous avez des compétences dans les domaines suivants :
- Maitrise du langage Python (Numpy, Pandas, PyTorch etc)
- Connaissance des Framework ou packages d'IA Générative tels que LangChain, LangGraph, OpenAI
- Connaissance des outils de versionning de code tels que GIT, Gitlab : branches, merge‑requests, revues de code, gestion des releases.
- Des connaissances dans un ou plusieurs des domaines suivants serait un plus :
- Bases de données structurées SQL ou non structurées telle que ElasticSearch (indexation, agrégations, requêtes full‑text).
- Intégrations d'API, par exemple à travers des wrappers Python robustes
- MLOps : construction et maintenance de pipelines CI/CD en utilisant des outils tels qu'Ansible, Jenkins, GitLab CI
- Connaissances de frameworks web comme Angular
Vous avez des connaissances confirmées en matière de data, de mathématiques appliquées et algorithmes, de modèles prédictifs.

Vous parlez couramment anglais, votre niveau de français est avancé.

Votre adaptabilité, votre capacité à collaborer et analyser seront des atouts essentiels. Ajoutez à cela, une bonne capacité d'organisation et de communication finiront de nous convaincre.

LES PROCHAINES ÉTAPES

Pour poursuivre le processus de candidature avec nous, trois étapes vous attendent :

1. Passez avec succès la première étape de pré-sélection qui va suivre

2. Nos recruteurs analyseront alors votre candidature dans les meilleurs délais

3. Si votre profil est retenu, vous passerez un à deux entretiens RH et/ou managers

Vos compétences sont validées ? Bienvenue chez BNP Paribas.

La Diversité, l'Egalité et l'Inclusion sont au cœur de nos valeurs et nous accueillons, sans distinction, tous les talents.

Si vous êtes dans une situation de handicap et souhaitez un échange facilité, vous pouvez envoyer votre CV et lettre de motivation à ***

Nous attachons une importance particulière à ce que nos futurs collaborateurs et collaboratrices agissent au quotidien avec responsabilité, éthique et professionnalisme. À tout moment pendant le processus de recrutement, les informations figurant sur votre CV, vos données d'identification et vos antécédents pourront être vérifiés.

N'oubliez pas d'indiquer sur votre CV :

• La formation que vous préparez dans le cadre de votre stage
• La durée de vos disponibilités
• Votre mobilité géographique

#Rejoignez-nous !

BNP Paribas (BNPP) est une banque commerciale française présente dans 63 pays.

Le groupe est issu de la fusion en avril 2000 entre la Banque nationale de Paris, banque née en 1965 de la fusion de l'ancienne banque nationale de crédit et du comptoir national d'escompte de Paris, et de la banque Paribas, établissement né au cours du xixe siècle.

Avec 184 000 employés en avril 2023, la banque est organisée selon trois grands domaines d'activités : services bancaires pour particuliers et pour commerçants, services d'investissement et de protection, services bancaires pour entreprises et institutions.