Data Analyst Alteryx/PowerBI F/H Recruteur partenaire

Missions principales

Rattaché(e) au Responsable du pôle Data / Business Intelligence, vous jouez un rôle clé dans la transformation de la donnée pour éclairer les décisions stratégiques et opérationnelles des directions métiers (Finance, Risques, RH ou Conformité). Votre double expertise Alteryx (préparation/automatisation) et Power BI (visualisation) sera votre principal atout.

Vos responsabilités clés s'articulent autour de 4 axes :

1. Préparation, Structuration et Automatisation des données (Alteryx)

• Concevoir, développer et optimiser des workflows Alteryx complexes pour extraire, nettoyer et croiser des données provenant de sources hétérogènes (bases de données SQL, API, fichiers plats, SharePoint, etc.).
• Automatiser les processus de préparation de données récurrents afin de fiabiliser les flux et de libérer du temps pour les équipes métiers.
• Assurer la qualité, la cohérence et la traçabilité des données traitées (gouvernance des données).

2. Visualisation et Restitution (Power BI)

• Créer des tableaux de bord et des rapports interactifs, dynamiques et impactants sous Power BI.
• Modéliser les données dans Power BI (création de mesures complexes en DAX et modélisation en étoile).
• Garantir une expérience utilisateur (UX/UI) de qualité, facilitant la lecture des indicateurs clés (KPIs) par les directions opérationnelles et le top management.

3. Accompagnement Métier et Cadrage

• Animer des ateliers de recueil des besoins auprès des directions métiers afin de traduire leurs problématiques "business" en spécifications techniques Data.
• Assurer le support, la formation et la montée en compétences des utilisateurs métiers sur l'usage des rapports Power BI (self-service BI).

4. Amélioration continue et Veille

• Contribuer à l'administration des plateformes (Alteryx Server, Power BI Service/Premium) en collaboration avec l'équipe IT.
• Partager les bonnes pratiques de développement au sein de la communauté Data

Formation & Expérience :

• De formation supérieure Bac+5 (École d'Ingénieurs, Université, École de Commerce) avec une spécialisation en Data, Statistiques, Informatique Décisionnelle ou Système d'Information.
• Vous justifiez d'une expérience de minimum 1 an sur un poste similaire de Data Analyst ou Consultant BI, idéalement acquise dans le secteur de la Banque, des Assurances, du Conseil ou d'un environnement multi-sources complexe.

Compétences techniques requises :

• Alteryx : Maîtrise de la construction de workflows (la certification Alteryx Designer Core/Partner est un vrai plus).
• Power BI : Excellente maîtrise de la modélisation de données, du langage DAX et de Power Query.
• Langages : Maîtrise du SQL (requêtage, jointures). La connaissance de Python ou R est un atout.
• Une connaissance de l'environnement Microsoft Azure / Cloud est appréciée (Databricks, Synapse).

Qualités humaines (Soft Skills) :

• Esprit de synthèse et d'analyse : Capacité à traduire des données complexes en insights simples et exploitables.
• Excellent relationnel : Facilité à dialoguer avec des profils techniques (IT) et non-techniques (métiers).
• Autonomie et rigueur : Organisation dans la gestion des livrables et fort niveau d'exigence sur la qualité des chiffres.
• Esprit d'équipe : Volonté de partager ses connaissances et de collaborer au sein d'un collectif dynamique.

SIBYLONE, société de conseil spécialisée dans les systèmes d information de synthèse et de pilotage, aide ses clients à tirer toute la valeur de leur patrimoine de données, levier stratégique majeur de développement et de rentabilité.Notre ambition : rendre les différents acteurs de l entreprise autonomes dans l exploitation des données, libérer les usages Métier, pour qu ils soient en mesure de relever les défis de performance, de couverture de risque, de financement, de conquête client, de RSE qui s imposent à eux.Spécialistes reconnus, nos consultants s appuient pour cela sur une connaissance approfondie de l activité business de nos clients, en lien avec nos trois piliers que sont le Métier, la Data et le Projet.