Lead ML Engineer H/F BNP PARIBAS

AU QUOTIDIEN, CA DONNE QUOI ?

En tant que Lead ML Engineer, vous rejoindrez une équipe AIR Tech en forte croissance d'une quarantaine d'experts en IA à date (ML Engineers, Data scientists et Business Analysts) en charge du développement de solutions IA.

Notre équipe AIR Tech a une position unique pour piloter la transformation numérique de la banque par le développement de solutions Machine Learning, NLP et GenAI, et ce pour l'ensemble des équipes au sein des départements suivants :

• Conformité : fraude, lutte contre le blanchiment d'argent, le financement du terrorisme... 
• RISK : couverture du risque opérationnel, de crédit, de marché, …

 

Vos responsabilités clés : 

• Vous superviserez l'industrialisation de la modélisation des données structurées et non structurées - avec un focus particulier sur la GenAI/AgenticAI, en très forte hausse à la fois dans le groupe et au sein de l'équipe - en collaboration avec les Data Scientists et MLEngineersde l'équipe
• Vous serez à l'impulsion pour construire des outils et desframeworksafin d'améliorer l'efficacité des process, avec un accent sur la livraison de code et de modèles dans des standards de production.
• Vous serez une référence dans les activitésMLOps, notamment dans le déploiement et la surveillance de notre portefeuille de modèles ML en production.
• Vous contribuerez à l'ensemble du cycle de vie des projets data (exploration, développement, préparation de la mise en production, monitoring), y compris le développement d'applications web support des solutions IA.
• Au-delà des projets, il est attendu des Data Scientists et MLEngineersde partager leur expertise à plusieurs niveaux : au sein de l'équipe par le biais de sessions de partage technique, mais aussi au-delà, lors de nos séances régulières de discussion ouverte sur l'IA.

 

 L'équipe est basée à Paris 19ème et vous pourrez bénéficier du télétravail (jusque 50%).

ET APRES ?

Au sein de l'équipe AIR Tech vous participerez non seulement à des expérimentations IA et data mais aussi à des projets destinés à passer en production : cette expérience vous donnera une vision de bout en bout d'une industrialisation de l'IA et des challenges associés.

Vous découvrirez de nombreux métiers en travaillant avec des interlocuteurs variés (Métier, IT, RISK, Conformité, Data office...).

Vous développerez par ailleurs votre connaissance du fonctionnement de la banque : risques, compliance, ..., qui vous ouvrira des perspectives dans la gestion de projets IA au sein des entités du groupe BNP Paribas, en France ou à l'international.

  LES AVANTAGES A NOUS REJOINDRE

• Un package rémunération et des avantages :
• Une rémunération annuelle fixe, versée sur 12 mois, comprise entre 60K€ et 75K€ brut, ajustée selon votre profil et votre expérience.
• S'ajouterait à ce montant une rémunération annuelle variable individuelle, entre 6K € et 7.5K€ brut, liée à l'atteinte d'objectifs individuels et collectifs, et fonction des résultats et de la rentabilité de l'entreprise ; elle sera versée annuellement et au prorata du temps de travail et de présence.
• Accords d'entreprise et de groupe, plan épargne entreprise/retraite, intéressement et participation, accès au restaurant d'entreprise et /ou tickets restaurant, couverture santé et prévoyance, activités sociales et culturelles via le comité social et économique, …
• De la flexibilité avec un rythme de de travail hybride : jusqu'à X jours de télétravail àdéfiniravec votre manager.

Rejoignez un Groupe engagé et prenez part à notre grand projet de transformation vers la construction d'un monde plus durable. Découvrez nos engagements pour notre clientèle et la société. Engagez-vous à nos côtés sur votre temps professionnel, à travers notre programme OneMillionHoursToHelp

  ÊTES-VOUS NOTRE PROCHAIN OU PROCHAINE LEAD ML ENGINEER ?

De formation Bac +5 en école d'ingénieurs, de commerce ou un équivalent en cursus universitaire avec une spécialisation en data Science/ Devops.

Vous justifiez d'au moins 5 d'expérience dans un poste similaire, avec une maitrise des compétences suivantes : 

 

• Maitrise du langage Python, 
• Expérience confirmée enMLOps: construction et maintenance de pipelines CI/CD en utilisant des outils tels qu'Ansible, Jenkins,GitLabCI, Docker etKubernetes, ou dans la construction, le déploiement et la surveillance de modèles ML en production en utilisant des outils tels queMLFlowetKubeflow
• Frameworks web (Angular, JavaScript, Flask, React, Apache)
• Bases de données structurées SQL et non structuréesElasticSearch.

 Vous avez des connaissances confirmées en matière de data, de mathématiques appliquées et algorithmes, de modèles prédictifs.
Vous parlez couramment anglais et votre niveau de français est avancé.

Vous disposez des compétences suivantes :

• Adaptabilité
• Capacitéà collaborer
• Capacité àcommuniquer tant à l'oral qu'à l'écrit
• Rigueur
• Capacité à développer son réseau.

LES PROCHAINES ETAPES

Seules les candidatures de collaborateurs en CDI au sein du Groupe BNP Paribas sont acceptées sur cette offre de poste.

Si votre CV est retenu par notre équipe de recrutement, vous serez amené à passer un à trois entretiens au maximum avec les équipes RH et/ou manager opérationnel.

La Diversité, l'Egalité et l'Inclusion sont au cœur de nos valeurs et nous accueillons, sans distinction, tous les talents.

BNP Paribas (BNPP) est une banque commerciale française présente dans 63 pays.

Le groupe est issu de la fusion en avril 2000 entre la Banque nationale de Paris, banque née en 1965 de la fusion de l'ancienne banque nationale de crédit et du comptoir national d'escompte de Paris, et de la banque Paribas, établissement né au cours du xixe siècle.

Avec 184 000 employés en avril 2023, la banque est organisée selon trois grands domaines d'activités : services bancaires pour particuliers et pour commerçants, services d'investissement et de protection, services bancaires pour entreprises et institutions.