Analyste Programmeur / Recetteur – DevOps & Supervision F/H Recruteur partenaire
Critères de l'offre
Métiers :
- Analyste programmeur JAVA (H/F)
- + 3 métiers
Expérience min :
- 3 à 20 ans
Compétences :
- Anglais
- Javascript
- DEVOPS
- REST api
- SoapUI
- + 10 compétences
Lieux :
- Paris (75)
Conditions :
- CDI
- Temps Plein
- Aucun déplacement à prévoir
Description du poste
Description du poste
Dans le cadre du développement de ses activités, notre client recherche un Analyste Programmeur / Recetteur orienté DevOps, afin d'intervenir au sein d'un service d'hypervision dédié aux solutions de gestion et automatisation des alertes de production informatique.
Vous intégrerez une équipe Agile en charge de concevoir, maintenir et optimiser des solutions basées sur des outils de supervision tels que Netcool / NOI, avec un fort enjeu d'industrialisation via les pratiques DevOps.
Vos missions principales
Tests & Recette
- Concevoir, enrichir et maintenir les jeux de tests fonctionnels et de non-régression
- Rédiger les cahiers de tests associés aux solutions développées
- Garantir la qualité des livrables à chaque release
⚙️ Automatisation & CI/CD
- Maintenir et améliorer le framework de tests automatisés
- Participer à la mise en place et à l'optimisation des pipelines CI/CD
- Mettre en place le chaînage des phases de build, déploiement et tests
Développement & scripting
- Développer des scripts en Python
- Créer et maintenir des playbooks Ansible pour automatiser les déploiements et les tests
- Interagir avec des APIs REST (Postman ou outils équivalents)
Amélioration continue
- Être force de proposition pour améliorer les processus, les tests et le code
- Participer à l'optimisation globale de la solution dans une logique industrielle et DevOps
Environnement technique
- CI/CD & outils : Git, pipelines CI/CD
- Langages : Python, SQL, Bash
- Automatisation : Ansible (playbooks, inventaires)
- APIs : REST, Postman
- Systèmes : Linux
- Méthodologie : Agile / Scrum
- Outils de supervision : Netcool (fort plus)
Vous justifiez d'une expérience significative dans des environnements DevOps, automatisation et/ou supervision IT.
Vous disposez d'un solide socle technique vous permettant d'intervenir à la fois sur les problématiques de tests, automatisation et déploiement continu.
Compétences techniques
Indispensables
- Maîtrise des outils de gestion de version et pipelines CI/CD (Git, pipelines)
- Bon niveau en Python (scripting, automatisation)
- Expérience sur Ansible (playbooks, inventaires, automatisation de déploiements)
- Bonne connaissance des APIs REST (Postman ou équivalent)
- Connaissances en SQL
Souhaitées
- Bonne maîtrise des environnements Linux / Bash
- Expérience en méthodologie Agile / Scrum
- Expérience dans des environnements de production IT / supervision
Atouts supplémentaires
- Connaissance des outils de supervision (idéalement Netcool)
- Notions en JavaScript
- Connaissances en architecture logicielle
- Expérience base de données Oracle
Langues
- Anglais technique requis (lecture et compréhension)
Savoir-être
- Esprit d'analyse et rigueur
- Autonomie et capacité à être force de proposition
- Bonne communication au sein d'équipes Agile
- Sens de la qualité et de l'amélioration continue
Profil recherché
Nous recherchons un profil :
- Technique et polyvalent, capable de faire le lien entre développement, tests et exploitation
- À l'aise dans des contextes DevOps et industrialisation
- Ayant une appétence pour les problématiques de qualité, automatisation et performance des systèmes
DATA1-iT est une société de conseil et d'intégration spécialisée dans les solutions d'infrastructures informatiques à haute valeur ajoutée : DevOps, SysOps, SecOps, BigData, SIEM, Workplace, et bien plus encore.
Dans le cadre du renforcement de notre équipe Solutions Logicielles, nous créons plusieurs postes à forte expertise technique, dont celui d'un(e) Ingénieur Système Mainframe, afin d'accompagner nos clients grands comptes dans la modernisation, l'exploitation et l'optimisation de leurs environnements Mainframe.
Poste basé à Courbevoie.
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