Critères de l'offre
Métiers :
- Data Engineer (H/F)
- + 2 métiers
Télétravail :
- Télétravail partiel
Expérience min :
- 3 à 21+ ans
Compétences :
- Big data
- DEVOPS
- ELK
- Cloud
- Environnement distribué
- + 7 compétences
Lieux :
- Paris (75)
Conditions :
- Indépendant / Franchisé
- Temps Plein
Description du poste
Dans le cadre du renforcement d'une Data Platform moderne, nous recherchons un(e) Senior Data Platform Engineer pour intervenir sur des environnements cloud et big data à forte volumétrie.
Vous participerez à la conception, l'industrialisation et l'évolution de plateformes data critiques dans un contexte fortement orienté engineering, automatisation et performance.
Vos missions
- Concevoir et faire évoluer la Data Platform
- Industrialiser les pipelines data batch & streaming
- Déployer et automatiser les infrastructures cloud
- Participer à l'optimisation des performances des traitements data
- Mettre en place les outils de monitoring et d'observabilité
- Participer à la mise en œuvre des bonnes pratiques DevOps / CI-CD
- Collaborer avec les équipes Data, Dev et Infrastructure
Environnement technique
Cloud & Infrastructure
- AWS
- Terraform
- Kubernetes
- Docker
Data & Big Data
- Spark / PySpark
- Kafka
- Airflow
- Hadoop
DevOps & Observabilité
- Gitlab CI / Jenkins
- ELK Stack
- Grafana
-
Python
Informations complémentaires
Localisation : Île-de-France
Télétravail hybride
Démarrage : ASAP
Mission longue durée / environnement stratégique
Description du profil
Nous recherchons un profil senior disposant d'une solide expérience sur des environnements Data Platform modernes et cloud.
Compétences attendues
- Très bonne maîtrise des environnements AWS
- Expérience significative sur Spark / PySpark
- Bonne connaissance des architectures data distribuées
- Expérience sur des pipelines batch et streaming
- Maîtrise des outils d'industrialisation et CI/CD
- Expérience Infrastructure as Code (Terraform idéalement)
- Bonne compréhension des environnements Kubernetes / Docker
- Expérience des outils de monitoring et d'observabilité (ELK, Grafana, CloudWatch…)
Stack appréciée
AWS • Spark • PySpark • Kafka • Airflow • Terraform • Kubernetes • Docker • Python • ELK • Grafana • Gitlab CI / Jenkins
Soft skills
- Autonomie technique
- Capacité à évoluer dans des environnements complexes
- Bon relationnel avec les équipes Data, Dev et Infra
- Forte culture engineering et industrialisation
- Sensibilité performance, scalabilité et fiabilité plateforme
- Capacité à challenger l'existant et proposer des améliorations
Expérience souhaitée
- Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering / Data Platform
- Une expérience en environnement bancaire ou grands comptes est un plus
- Une expérience cloud hybride ou plateforme critique est appréciée
L'entreprise : Achil.
Achil recherche pour le compte de son client un Data Platform Engineer AWS.
Dans le cadre du renforcement d'une Data Platform moderne, nous recherchons un(e) Senior Data Platform Engineer pour intervenir sur des environnements cloud et big data à forte volumétrie.
Vous participerez à la conception, l'industrialisation et l'évolution de plateformes data critiques dans un contexte fortement orienté engineering, automatisation et performance.
Vos missions
- Concevoir et faire évoluer la Data Platform
- Industrialiser les pipelines data batch & streaming
- Déployer et automatiser les infrastructures cloud
- Participer à l'optimisation des performances des traitements data
- Mettre en place les outils de monitoring et d'observabilité
- Participer à la mise en œuvre des bonnes pratiques DevOps / CI-CD
- Collaborer avec les équipes Data, Dev et Infrastructure
Environnement technique
Cloud & Infrastructure
- AWS
- Terraform
- Kubernetes
- Docker
Data & Big Data
- Spark / PySpark
- Kafka
- Airflow
- Hadoop
DevOps & Observabilité
- Gitlab CI / Jenkins
- ELK Stack
- Grafana
- Python
Profil recherché
- Expérience significative en Data Engineering / Data Platform
- Très bonne maîtrise AWS & Spark
- Bonne culture DevOps / Cloud / CI-CD
- Expérience sur des environnements distribués et plateformes data modernes
- Sensibilité performance, scalabilité et industrialisation
- Expérience Kubernetes appréciée
Informations complémentaires
Localisation : Île-de-France
Télétravail hybride
Démarrage : ASAP
Mission longue durée / environnement stratégique
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