Data Analyst - Payment (f/m/d) - Alternance (H/F) Recruteur partenaire
Paris (75)Alternance / Apprentissage
Il y a 2 heures sur le WebSoyez parmi les premiers à postuler
Critères de l'offre
Métiers :
- Data analyst (H/F)
- + 3 métiers
Expérience min :
- 3 à 5 ans
Secteur :
- Recrutement et placement
Diplômes :
- Diplôme de grande école de commerce
- + 1 diplôme
Compétences :
- Big data analytics
- Architecture technique
Lieux :
- Paris (75)
Conditions :
- Alternance / Apprentissage
- Temps Plein
Description du poste
Notre équipe Data Paiement recherche un·e Data Analyst (f/m/d) en Alternance basé·e à Paris.PRÉSENTATION DE L'ÉQUIPERejoins notre équipe spécialisée dans la donnée de paiement, une fonction critique au cœur de notre stratégie e-commerce. Tu intégreras un environnement collaboratif où la précision technique rencontre les enjeux business. Notre objectif : optimiser nos processus backend et garantir la fluidité des transactions pour offrir la meilleure expérience utilisateur possible. Ton rôle sera d'apporter une visibilité claire sur les flux financiers et de guider nos décisions stratégiques grâce à la data.TA FUTURE CONTRIBUTIONEn tant qu'alternant·e Data Analyst Payment, tu joueras un rôle essentiel dans la transformation des données transactionnelles en informations exploitables. Tes missions s'articuleront autour de 4 piliers :Analyse et Interprétation des DonnéesCollecter, organiser et analyser les données issues des systèmes backend de notre plateforme.Explorer les tendances pour identifier des opportunités d'optimisation (ventes, gestion d'inventaire, flux de paiement).Analyser les comportements clients à travers les données transactionnelles pour fournir des insights exploitables.Visualisation et ReportingDévelopper des tableaux de bord et des rapports automatisés pour suivre les indicateurs de performance (KPI).Présenter les résultats de manière claire pour soutenir les décisions opérationnelles et stratégiques.Fiabilisation et ModélisationCollaborer avec les équipes techniques pour améliorer la fiabilité des données et la robustesse des pipelines.Participer à l'optimisation continue des processus de gestion de données.Collaboration et InnovationTravailler en étroite collaboration avec les équipes techniques et métiers pour aligner l'analyse de données sur les besoins du terrain.Contribuer à l'évolution des outils internes pour une meilleure exploitation du Big Data transactionnel.CE QUE TU APPORTESFormation & Expérience : Étudiant(e) en école de commerce, d'ingénieur ou cursus universitaire spécialisé en Data/Statistiques.Compétences Analytiques : Capacité à traiter de grandes quantités de données complexes et à en extraire une narration cohérente (Data Storytelling).Mindset : Une forte orientation résultats, de la curiosité pour les problématiques de paiement et de backend e-commerce.Culture : Esprit d'équipe, rigueur analytique et aisance à communiquer avec des profils techniques.STACK TECHNIQUE (À titre indicatif)SQL / PythonOutils de Data Visualisation (Tableau, Power BI ou similaire)Environnements Cloud / Backend E-commerceGestion de flux transactionnelsCE DONT TU AS BESOIN POUR RÉUSSIRUne première expérience significative (projets universitaire, stage ou alternance) dans un environnement technique similaire.Une appétence forte pour le travail en équipe et une culture du partage.Un intérêt pour l'impact du sport sur le développement personnel et collectif.L'envie de rejoindre une entreprise engagée dans le Tech4Good et l'innovation responsable.POURQUOI NOUS REJOINDRE ?Chez Decathlon, nous mettons un point d'honneur à offrir un cadre de travail épanouissant et motivant.
Localisation : 75001 Paris
Localisation : 75001 Paris
L'entreprise : Recruteur partenaire
Decathlon a été créé en 1976 à partir d'une idée originale : répondre aux besoins des sportifs passionnés en leur proposant dans un même lieu une multitude d'articles de sport.Notre positionnement : 'Make Sport yours'Permettre à chacun de participer, célébrer toutes les émotions du sport et de changer votre rapport avec lui.Nos valeurs~...
Référence : 69fe61a1fef91e0d480975a3
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