Data Engineer Senior - Socle Data / IA-ML (H/F) AYOROS INVESTISSEMENT
Paris (75)CDI
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Critères de l'offre
Métiers :
- Data Engineer (H/F)
Expérience min :
- 6 à 21+ ans
Secteur :
- Banque, Finance
Compétences :
- Java
- Hive
- Migration de données
- Windows azure
- Kubernetes
- + 4 compétences
Lieux :
- Paris (75)
Conditions :
- CDI
- Temps Plein
- Déplacements réguliers exigés
Description du poste
*Data Engineer Senior - Socle Data / IA-ML (Secteur Banque)* :
==>Lieu : *Paris - Hybride*
==>Durée : *CDI*
==>Expérience : *8 ans+ en Data Engineering sur des plateformes Big Data critiques*
==>Responsabilités :
- Challenger et améliorer les plateformes Dagster (orchestration) et Trino (requêtage distribué) : diagnostic des problèmes de performance, optimisation des configurations
- Concevoir et optimiser les pipelines d'ingestion et de traitement de données basés sur Apache Spark (performance, volumétrie, partitionnement, formats Delta Lake / Iceberg)
- Industrialiser les pipelines Data et IA/ML : fiabilité, observabilité, reproductibilité
- Mettre en place des mécanismes de monitoring, alerting et capacity planning adaptés aux workloads Data/IA
- Structurer le support niveau 3 et accompagner les équipes niveaux 1 et 2
- Assurer un rôle de référent technique opérationnel (pair working, mentoring) et participer à la veille technologique (POCs)
==>Compétences demandées :
- Orchestration de données (Dagster ou équivalent) : *Expert*
- Moteur de requêtage distribué (Trino ou équivalent) : *Expert*
- Apache Spark (ingestion & processing) : *Maîtrise à Expert*
- Écosystème Data (Delta Lake, Iceberg, Hive) : *Maîtrise à Expert*
- Scalabilité des plateformes Data : *Expert*
- Python & Unix/Linux : *Maîtrise*
- Bonus : Docker/Kubernetes, Azure/AKS, IaC/GitOps, MLOps, Go/Java
==>Lieu : *Paris - Hybride*
==>Durée : *CDI*
==>Expérience : *8 ans+ en Data Engineering sur des plateformes Big Data critiques*
==>Responsabilités :
- Challenger et améliorer les plateformes Dagster (orchestration) et Trino (requêtage distribué) : diagnostic des problèmes de performance, optimisation des configurations
- Concevoir et optimiser les pipelines d'ingestion et de traitement de données basés sur Apache Spark (performance, volumétrie, partitionnement, formats Delta Lake / Iceberg)
- Industrialiser les pipelines Data et IA/ML : fiabilité, observabilité, reproductibilité
- Mettre en place des mécanismes de monitoring, alerting et capacity planning adaptés aux workloads Data/IA
- Structurer le support niveau 3 et accompagner les équipes niveaux 1 et 2
- Assurer un rôle de référent technique opérationnel (pair working, mentoring) et participer à la veille technologique (POCs)
==>Compétences demandées :
- Orchestration de données (Dagster ou équivalent) : *Expert*
- Moteur de requêtage distribué (Trino ou équivalent) : *Expert*
- Apache Spark (ingestion & processing) : *Maîtrise à Expert*
- Écosystème Data (Delta Lake, Iceberg, Hive) : *Maîtrise à Expert*
- Scalabilité des plateformes Data : *Expert*
- Python & Unix/Linux : *Maîtrise*
- Bonus : Docker/Kubernetes, Azure/AKS, IaC/GitOps, MLOps, Go/Java
Salaire et avantages
Annuel de 85000.0 Euros sur 12.0 mois
Primes
Primes
Référence : 208BBVZ
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