Ingénieur-e d'études en production, traitement, analyse de données et enquêtes INSERM
Bordeaux (33)Alternance / Apprentissage
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Critères de l'offre
Métiers :
- Ingénieur d'études en traitement de l'eau (H/F)
Secteur :
- Recrutement et placement
Diplômes :
- Licence générale, Licence professionnelle
- + 1 diplôme
Compétences :
- Anglais
Lieux :
- Bordeaux (33)
Conditions :
- Alternance / Apprentissage
- Temps Plein
Description du poste
Contrat d'apprentissage
LMD Licence Pro - Data manager clinique
Mission principale
L'apprenti-e aura pour mission principale de concevoir et implémenter un nouveau flux de travail numérique automatisé et standardisé de gestion des projets REDCap incluant :
- La définition de modèles d'eCRF standardisés alignés sur les standards CDISC
- Le développement d'un système automatisé de génération de projets REDCap
- L'évaluation des capacités du module de randomisation REDCap pour des schémas d'étude complexes
- La conception d'un module externe de monitorage et de contrôle qualité des données
Activités principales
Les activités seront structurées autour des quatre axes suivants :
Axe 1 : Standardisation des eCRF
- Analyse des besoins métiers en infectiologie
- Conception de formulaires standard (Shared Library)
- Implémentation des standards CDASH
Axe 2 : Automatisation des workflows REDCap
- Prise en main des API REDCap
- Développement d'un générateur d'eCRF basé sur les fichiers de configuration natifs REDCap
- Mise en place de templates de projets (droits, rôles)
Axe 3 : Monitorage et qualité des données
- Analyse des limites du module Data Quality
- Développement d'un pipeline externe (Python/R)
- Implémentation de règles avancées de détection d'incohérences (inspiration des travaux de Chin Fatt et al. (2025))
Axe 4 : Randomisation
- Analyse des capacités natives REDCap
- Étude de faisabilité pour des designs adaptatifs
- Prototype éventuel d'extension
Connaissances
- Maîtrise du langage de programmation PYTHON
- Connaissance de base des statistiques descriptives
- Connaissance d'un domaine disciplinaire ou interdisciplinaire
- Méthodes et outils en production de données
- Statistiques descriptives et inférentielles
- Méthodes et outils en traitement et analyse des données
- Cadre légal et déontologique
- Environnement et réseaux professionnels
- Systèmes de gestion de base de données
- Archivage pérenne de données de recherche
- Techniques de présentation écrite et orale
- Langue anglaise : B1
Savoir-faire
- Savoir assurer la traçabilité des procédures de traitement des informations
- Savoir mobiliser les bases de données relatives au champ de recherche
- Savoir transférer les données ou les corpus d'un logiciel à un autre
- Utiliser les outils bureautiques
Aptitudes
- Curiosité intellectuelle et pour la santé globale dans les Suds en particulier
- Sens critique
- Rigueur / Fiabilité
- Travail d'équipe
Localisation : 33000 Bordeaux
Date de début : 13/09/2026
Référence : 69f9171a13db07c666c7fa58
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