Data Engineer Senior (AWS / Snowflake / AI Engineering) F/H Recruteur partenaire

Contexte

Dans le cadre d'un programme de transformation à grande échelle au sein d'un acteur majeur du secteur pharmaceutique, nous recherchons plusieurs Data Engineers seniors.

L'objectif : repenser l'expérience utilisateur des outils internes (procurement, paiement, facturation, CRM…) en unifiant les systèmes existants grâce à des approches modernes de data engineering et d'AI engineering.

Ce programme concerne une organisation de grande ampleur (100 000+ collaborateurs) et vise à simplifier et industrialiser les processus via des architectures data modernes et des agents intelligents.

Vos missions

Data engineering & plateforme

• Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables
• Assurer l'acheminement et la fiabilité des données de la source jusqu'aux usages
• Industrialiser les traitements data dans un environnement cloud

AI Engineering & automatisation

• Contribuer à la mise en place d'agents permettant d'interfacer les outils internes
• Participer à la simplification des processus métiers via des approches data + AI
• Intégrer les nouvelles générations de technologies dans les architectures existantes

Intégration & transformation

• Connecter des systèmes hétérogènes (finance, procurement, CRM…)
• Participer à l'unification de mécaniques techniques aujourd'hui fragmentées
• Collaborer avec des équipes métiers et techniques internationales

Environnement technique

• Cloud : Amazon Web Services (AWS)
• Data warehouse : Snowflake
• Transformation : DBT
• Architecture data moderne (pipelines, orchestration, industrialisation)
• Environnement international (Paris / Toronto)

Profil recherché

• De formation ingénieur Bac+5
• Minimum 3 ans d'expérience en Data Engineering
• Expérience impérative en conditions réelles sur Amazon Web Services et Snowflake
• Maîtrise des enjeux d'industrialisation data (pipelines, qualité, monitoring)
• Expérience dans des environnements complexes et multi-systèmes
• Capacité à comprendre des processus métiers (finance, procurement, CRM)

Compétences clés

• Data pipelines (ingestion, transformation, exposition)
• SQL avancé / modélisation de données
• DBT
• Architecture cloud (AWS)
• Intégration de systèmes

Ce qui fera la différence

• Expérience sur des sujets d'AI Engineering / agents
• Capacité à travailler sur des problématiques de transformation à grande échelle
• Vision bout-en-bout (de la source data à l'usage métier)
• Expérience dans des environnements internationaux

Organisation & cadre

• Équipe : ~20 Data Engineers par site (Paris / Toronto)
• Mission longue durée
• Forte dynamique de transformation

Pourquoi rejoindre ce projet

• Projet à très grande échelle (100 000 utilisateurs)
• Transformation structurante des outils internes
• Stack moderne et recherchée sur le marché
• Positionnement au croisement Data / AI / transformation

Qui sommes-nous ?

• Adalan est un cabinet de conseil spécialisé en Data, IA et transformation digitale.

• Nous accompagnons les grands groupes (finance, assurance, énergie, industrie) sur leurs enjeux stratégiques et opérationnels.

• Nos clients : TotalEnergies, Natixis, Groupama, Amundi, Mane, etc.

Notre mission

• Créer de la valeur grâce à la data et à l'intelligence artificielle, en combinant rigueur, innovation et impact métier.

• Libérer le potentiel des équipes en les recentrant sur les tâches à forte valeur ajoutée.

Nos expertises

• Conseil Data & IA : gouvernance, réglementation (ESG, finance, énergie), automatisation par NLP & IA générative.

• Transformation digitale : cadrage, AMOA, déploiement de solutions métiers (ERP, SIRH, CRM...).

• Création et accélération de cabinets de conseil : mentoring, structuration, développement.

Pourquoi rejoindre Adalan ?

• Travailler sur des projets à fort impact au sein d'équipes seniors et bienveillantes.

• Participer à la construction d'un cabinet indépendant et ambitieux, en forte croissance.

• Évoluer dans un cadre stimulant : esprit entrepreneurial, innovation constante, prise d'initiative valorisée.

• Être formé(e) sur des outils d'IA générative de dernière génération.

Ce que nous recherchons

• Des profils curieux, autonomes et orientés client, avec une appétence forte pour la data, l'IA ou la transformation.

• Consultants, PMO, chefs de projet, business analysts, architectes fonctionnels ou techniques, avec un vernis data ou digital.